JS一般的な検索・ソート・デリバリーアルゴリズムの実装例
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この例では、JSが一般的なルックアップ、ソート、デリバリーアルゴリズムを実装することについて説明します.皆さんの参考にしてください.具体的には以下の通りです.
今日は並べ替えの簡単なアルゴリズムをまとめました
【カスタムソート】
まず最小の数を探して、それから順番にこの数と配列の中の他の数字を比較して、もしこの数字より小さい数を見つけたらこの2つの数を位置を変えて、それから次の最小の数字を探して次のラウンドの比較を続けます
【線形検索】:1つずつ検索
【二分検索】:絶えず二つの部分に分けて、部分的に検索する
万能な方法であり、必ずしも最高とは限らないが、底をつく方法だ.(分治法)
***中間値の加算を2で割って、左に統一して、下に整頓する
【境界処理】---再帰、1階1階下を探す
適用
【最小値の検索】
【配列脱重】
【配列ソート】
バブルソートBubbleSort
ループ、毎回2つの値を出して、2つの比較、次の値が現在の値より小さい場合、交換位置
外層循環は循環取数であり,内層循環は両交換比較である
【クイックソート】--------quickSort
列の中央の数をとって、中央の数より小さい部屋の中の間数の左側、中央の数より大きいのは右側に置いて、更に2回リンクします
【ハッシュ】hashハッシュ配列------jsでよく使われる構造
追加
PS:ここでは、ソートに関するプレゼンテーションツールをお勧めします.参考にしてください.
挿入/選択/バブル/マージ/ヒル/クイックソートアルゴリズムプロセスツールをオンラインアニメーションで実証します.http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
JavaScriptに関する詳細について興味のある読者は、「JavaScript数学演算用法総括」、「JavaScriptデータ構造とアルゴリズムテクニック総括」、「JavaScript配列操作テクニック総括」、「JavaScriptソートアルゴリズム総括」、「JavaScript遍歴アルゴリズムとテクニック総括」、『JavaScript検索アルゴリズムテクニックまとめ』及び『JavaScriptエラーとデバッグテクニックまとめ』
JavaScriptプログラムの設計に役立つことを願っています.
今日は並べ替えの簡単なアルゴリズムをまとめました
【カスタムソート】
まず最小の数を探して、それから順番にこの数と配列の中の他の数字を比較して、もしこの数字より小さい数を見つけたらこの2つの数を位置を変えて、それから次の最小の数字を探して次のラウンドの比較を続けます
var arr = [31, 6, 19, 8, 2, 3];
function findMin(start, arr) {
var iMin = arr[start];
var iMinIndex = start;
for (var i = start + 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < iMin) {
iMin = arr[i];
iMinIndex = i;
}
}
return iMinIndex;
}
function sort1(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
var iMinIndex = findMin(i, arr);
var car;
car = arr[i];
arr[i] = arr[iMinIndex];
arr[iMinIndex] = car;
}
return arr;
}
document.write(sort1(arr));
【線形検索】:1つずつ検索
//
var arr = [0];
for (var i = 1; i < 100000; i++) {
arr[i] = arr[i - 1] + Math.floor(Math.random() * 4 + 1);
}
function find1(n, arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] == n) {
return true;
}
}
return false;
}
//
var t1 = new Date().getTime();
for (var i = 0; i < 10000; i++) {
var n = Math.random() * 10000;
find2(n, 0, arr.length - 1)
}
alert(new Date().getTime() - t1);
【二分検索】:絶えず二つの部分に分けて、部分的に検索する
万能な方法であり、必ずしも最高とは限らないが、底をつく方法だ.(分治法)
***中間値の加算を2で割って、左に統一して、下に整頓する
//
var arr = [12, 17, 23, 34, 45, 76, 89];
function find2(n, s, e) {
//
if (s > e) {
return false;
} else if (s == e) {
if (arr[s] == n) {
return true;
} else {
return false;
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
if (arr[c] == n) {
return true;
} else {
if (n < arr[c]) {
return find2(n, s, c);
} else {
return find2(n, c + 1, e);
}
}
}
alert(find2(34, 0, arr.length - 1)); //true false
【境界処理】---再帰、1階1階下を探す
// \
var arr = [12, 23, 34, 45, 56, 67, 78]
function find2(n, s, e) {
if (s > e) {
return fasle;
} else if (s == e) {
if (arr[s] == e) {
return true;
} else {
return false;
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
if (arr[c] == n) {
return true;
} else {
if (n < arr[c]) {
return find2(n, s, c);
} else {
return find2(n, c + 1, e);
}
}
}
alert(find2(12, arr.length + 1, 78));
適用
【最小値の検索】
var arr = [12, 54, 32, 9, 5, 3, 1, 101, -100, -1000];
function findMin(s, e) {
if (s > e) {
return [];
} else if (s == e) {
return arr[s];
} else if (s == e - 1) {
if (arr[s] < arr[e]) {
return arr[s];
} else {
return arr[e];
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
var l = findMin(s, c);
var r = findMin(c + 1, e);
if (l < r) {
return l;
} else {
return r;
}
}
alert(findMin(0, arr.length - 1));
【配列脱重】
var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 4, 5, 2, 1, 4, 2, 1, 5, 7];
function findInArr(n, arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] == n) {
return true;
}
}
return false;
}
function removeCopy(s, e) {
if (s > e) {
return [];
} else if (s == e) {
return [arr[s]];
} else if (s == e - 1) {
if (arr[s] == arr[e]) {
return [arr[s]];
} else {
return [arr[s], arr[e]]
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
var l = removeCopy(s, c);
var r = removeCopy(c + 1, e);
for (var i = 0; i < r.length; i++) {
if (!findInArr(r[i], l)) {
l.push(r[i]);
}
}
return l;
}
document.write(removeCopy(0, arr.length - 1));
【配列ソート】
var arr = [34, 32, 1, 76, 55, -100, 99, 101];
function mySort(s, e) {
//
if (s > e) {
return [];
} else if (s == e) {
return [arr[s]]
} else if (s == e - 1) {
if (arr[s] < arr[e]) {
return [arr[s], arr[e]];
} else {
return [arr[e], arr[s]];
}
}
//1.
var c = Math.floor((s + e) / 2);
//2.
var l = mySort(s, c);
var r = mySort(c + 1, e);
var res = [];
while (l.length > 0 || r.length > 0) {
if (l[0] < r[0]) {
res.push(l.shift());
} else {
res.push(r.shift());
}
}
if (l.length == 0) {
res = res.concat(r);
} else if (r.length == 0) {
res = res.concat(l);
}
return res;
}
//
document.write(mySort(0, arr.length - 1));
バブルソートBubbleSort
ループ、毎回2つの値を出して、2つの比較、次の値が現在の値より小さい場合、交換位置
外層循環は循環取数であり,内層循環は両交換比較である
var arr = [ - 122, -2, 5, 6, 73, 34, 5, 2];
function BubbleSort(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
for (var j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp
}
}
}
return arr;
}
document.write(BubbleSort(arr));
【クイックソート】--------quickSort
列の中央の数をとって、中央の数より小さい部屋の中の間数の左側、中央の数より大きいのは右側に置いて、更に2回リンクします
function quickSort(arr, s, e) {
//
if (arr.length == 0) {
return [];
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
var arrC = arr.splice(c, 1);
var l = [];
var r = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < arrC) {
l.push(arr[i]);
} else {
r.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(l).concat(arrC, quickSort(r));
}
var arr = [5, 5, 12, 56, 1, 67, -1, -23 - 1];
document.write(quickSort(arr, 0, arr.length - 1));
【ハッシュ】hashハッシュ配列------jsでよく使われる構造
追加
var arr = [];
arr.length = 0;
var cont = 0;
function hash_add(n) {
var pos = n % arr.length;
//
if (arr[pos]) {
while (arr[pos]) {
cont++;
if (arr[pos] == n) {
return;
} else {
pos++;
if (pos == arr.length) {
pos = 0;
}
}
}
arr[pos] = n;
} else {
arr[pos] = n;
}
//
if (cont == arr.length) {
//d
var oldArr = arr;
arr.length = oldArr.length * 2;
arr = [];
for (var i = 0; i < oldArr.length; i++) {
arr.push(oldArr[i]);
count = 0;
}
}
}
hash_add();
PS:ここでは、ソートに関するプレゼンテーションツールをお勧めします.参考にしてください.
挿入/選択/バブル/マージ/ヒル/クイックソートアルゴリズムプロセスツールをオンラインアニメーションで実証します.http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
JavaScriptに関する詳細について興味のある読者は、「JavaScript数学演算用法総括」、「JavaScriptデータ構造とアルゴリズムテクニック総括」、「JavaScript配列操作テクニック総括」、「JavaScriptソートアルゴリズム総括」、「JavaScript遍歴アルゴリズムとテクニック総括」、『JavaScript検索アルゴリズムテクニックまとめ』及び『JavaScriptエラーとデバッグテクニックまとめ』
JavaScriptプログラムの設計に役立つことを願っています.