Mongodb 3.4 + Centos6.5構成+mysql.sqlをcsvまたはjsonに変換してMongo(64ビットシステム)をインポートおよびエクスポート

Centosでのyumインストール手順は次のとおりです.
宣言:ソースコードでインストールするよりも、logとdataディレクトリの構成と新規作成が少なく、簡単で乱暴です.

1，      ，
      vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo
2,      ，    
     [mongodb-org-3.4]
     name=MongoDB Repository
　　　baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/
　　　gpgcheck=1
　　　enabled=1
　　　gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.4.asc

 3，yum  
      yum install -y mongodb-org

 4，      ，        ，    127.0.0.1
     vi /etc/mongod.conf -----》bind_ip    127.0.0.1     0.0.0.0

 5，  ，  
     service mongo start,  service mongo stop

 6,       ---》 cat /var/log/mongodb/mongod.log
           ----》 cat /var/lib/mongo

 7,   mongo ----> yum erase $(rpm -qa | grep mongodb-org)

  mongo          --robo3T     MongoVUE   mongodb3   

 
mongodb共通コマンド:

       
    > show dbs
       
     > use database-name
      
     > show tables
       
      > db.table-name.find({})
       
      > db.table-name.find({'name':'zhangsan'})
       
      > db.table-name.ensureIndex({'name':1})  1   ，-1   
       
     > db.table-name.ensureIndex{{'name':1,'age':1}}     name   。     age      ，           N    
           
     > db.table-name.getIndexes()
       
     > db.table-name.dropIndex({'name':1})
       ，      ：
    >  db.system.index.find()
       
    > db.table-name.update({query},{$set:{'status':'1'}},false,true)
       query：where  
       false:        ，   false
       true:         ，   true     
          
    > db.table-name.find({'name':{$exists:true}}) ----->  name       
      
    > db.table-name.remove({query})
      query：     
         
    > db.table-name.update({query},{$rename:{'old-name':'new-name'}},false,true)
         
    >       hscourses   ClassID            :
       db.hscourses.find({'ClassID' : { $type : 16 }}).forEach(function(x) {x.ClassID = x.ClassID+'';db.hscourses.save(x); }) 

    >  ：mongo group by

         db.getCollection('bigdata').aggregate([                                {$match:{"CtfId": "152626198103082713"}},                                {$group:{_id:'$CtfId',Name:{'$addToSet':'$Name'},Address:{'$addToSet':'$Address'}}                                }])
         

       aggregate    :  $match       wherer。group   。_id       。 $addToSet               ，      。
                                        （$sum，$avg，$addToSet……）

   

          Mobile    \t js            

                          db.bigdata.find({'table_type':'5','Mobile':/\t/}).forEach(function(x){x.Mobile=x.Mobile.substring(0,x.Mobile.length-1);//stringタイプdb.bigdata.save(x);//保存});

 
 
 
 
mongo jsonまたはcsvメソッドのインポート

  ：4G  .sql  （20050144   ）  mongodb       28   + 25   + 15  
            ①，28  :   linux   source ./.sql        
            ②，25  ：   Navicat for MySQL      csv   json
            ③，15  ：   mongo   mongoimport     csv  json

 2      ，      ② :
                   json     ： 4G   .sql  ，   navicat  json   11G，11G json  mongo  ‘/a’  ，  200MB     
                   csv     ：  4G   .sql  ，   navicat  csv    4G，  csv    ，   ，    mongo    ，
                                      navicat            ’      ‘      mongdb           

      ：
     json： 

           
mongoimport --db  table-name  --collection table-name  --file /test.json 
  

     csv：
mongoimport --db table-name  --collection table-name --type csv --headerline --ignoreBlanks  --file /test.csv  --numInsertionWorkers 4

mongoimport --db bigdata --collection test4 --type csv --columnsHaveTypes --fields "EMail.string(),password1.string(),CtfId.string(),password2.string()" --file /home/kdjkadmin/mydb_sql/1312306.csv
                  csv   int    string  。          mongdo    numberLong   ，pymongo numberlong   python2  long（）  ，python3  int（）。       x               

      ：

      json：

            mongoexport  --db  table-name  --collection table-name  -o/test.json

      csv： 

          mongoexport  --db  table-name  --collection table-name  --csv  -f id,province,city   -o /test.csv
                                                                  --csv       csv   ，  csv          
                                                                          -f          
 -f             。       （too many positional arguments）

    
    
          --db       ,     ” table-name”

          --collection        ,     ”table-name”
          --type        ，    json
          --headerline       csv,tsv     ，              
          --ignoreBlanks       
          --file      
          --numInsertionWorkers      mongo     ，  mongodb   （numInsertionWorkers）     。    ，   insert  ，         。

転載先:https://www.cnblogs.com/pythonSF/p/8099059.html