[データ科学]text,jsonファイルからデータを抽出する
1967 ワード
テキストファイルは基本的なファイルタイプであり、csv、xls、json、xmlなどにかかわらずテキストファイルの形式で読み取ることができます.
データ科学では、jsonも最もよく使われるファイル形式の一つであり、pythonはjsonをよくサポートしています.
#-*- coding: utf-8 -*-
fpath = "data/textfile.txt"
f = open(fpath, 'r')
##
first_char = f.read(1)
print "first char: ", first_char
## , bytesize
## ,
f.seek(0)
##
all_chars = f.read()
print all_chars
##
f.seek(0)
first_line = f.readline()
print 'first line: ',first_line
##
f.seek(0)
all_lines = f.readlines()
num_lines = len(all_lines)
print "number of lines: ", num_lines
for i, line in f:
print i, line
データ科学では、jsonも最もよく使われるファイル形式の一つであり、pythonはjsonをよくサポートしています.
import json
f = open('data/donut.json', 'r')
## json , list dict
data = json.load(f)
print "type: ", type(data)
print data