kerasウェイトおよびモデル構造の保存とロード

モデル構造は、以下のように簡単に保存およびロードできます.
JSON文字列として保存json_string= model. to_json()はYAML文字列yamlとして保存されます.string=model.to_yaml() to_yam 1()JsoN文字列から型を再構成

from keras.models import model_from_json
model= model_from_json（json_string）

YAML文字列からモデルを再構築する

model= model_from_yaml（yaml_string）

モデルパラメータ(ウェイト)は、以下のように簡単に保存およびロードできます.

from keras.models import load_model model. save（'my model. h5 '）

HDF 5ファイル'my_の作成model.h 5存在するモデルを削除コンパイルされたモデルを返す前のモデルと同じload_に等しいmodel(' my_ model.h5")