JavaマルチスレッドのPromiseモード
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参考ドキュメント:Javaマルチスレッドプログラミングモード実戦ガイドのPromiseモード
今日は『Javaマルチスレッドプログラミングモード実戦ガイドのPromiseモード』という文章を見て、いい感じで、futureというものを以前にも知っていましたが、理解はそんなに深くなく、jQueryのpromiseを連想して、ドキュメントのコードで試してみることにしました.次のコードを貼り付けます.
時間のかかる操作をpromiseとしてカプセル化し、Taskを並列に実行することができ、Job全体にかかる時間は、すべてのTaskの時間とではなく、最も長いTaskの時間であるべきである.
今日は『Javaマルチスレッドプログラミングモード実戦ガイドのPromiseモード』という文章を見て、いい感じで、futureというものを以前にも知っていましたが、理解はそんなに深くなく、jQueryのpromiseを連想して、ドキュメントのコードで試してみることにしました.次のコードを貼り付けます.
package com.yuzx.test.promise;
import org.junit.Test;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.FutureTask;
/**
* Created by yuzx on 15-12-11.
*/
public class PromiseTestMain {
private static class FtpClient {
private FtpClient() {
}
public static Future newFtpClient(final String serverName, final String username, final String password) {
Callable callable = new Callable() {
@Override
public FtpClient call() throws Exception {
System.out.println("work 1.");
FtpClient ftpClient = new FtpClient();
ftpClient.init(serverName, username, password);
return ftpClient;
}
};
FutureTask promise = new FutureTask(callable);
new Thread(promise).start();
// ,
return promise;
}
private void init(String serverName, String username, String password) throws InterruptedException {
Thread.sleep(5000);
}
private void printWork2(int res) {
System.out.println("res is " + res);
}
}
//
private int work2() throws InterruptedException {
System.out.println("work 2.");
Thread.sleep(3000);
return 109;
}
/**
* Promise,
*
* @throws InterruptedException
* @throws ExecutionException
*/
@Test
public void doTest() throws InterruptedException, ExecutionException {
Future promise = FtpClient.newFtpClient("10.0.3.242", "yuzx", "pAs$w0rd");
int res = work2();
promise.get().printWork2(res);
FtpClient ftpClient = null;
try {
// FTP
ftpClient = promise.get();
} catch (InterruptedException e) {
;
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
時間のかかる操作をpromiseとしてカプセル化し、Taskを並列に実行することができ、Job全体にかかる時間は、すべてのTaskの時間とではなく、最も長いTaskの時間であるべきである.