第四半期プロジェクト六(1)
5921 ワード
/*
*Copyright(c)2015,
*All right reserved.
* : .cpp
* :
* ;2015 9 23
* ;v1.0
*
* :
p n (x)=a n x n +a n?1 x n?1 +...+a 1 x+a 0 。n n+1 。 , n+1 。 p(x)=?3.4x 10 ?9.6x 8 +7.2x 2 +x , :
, 。 , , , 0。
: , , 。
* :
* :A B ,
*/
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define MAX 20 //
typedef struct //
{
double coef; //
int exp; //
} PolyArray;
typedef struct pnode // , ,
{
double coef; //
int exp; //
struct pnode *next;
} PolyNode;
void DispPoly(PolyNode *L) //
{
bool first=true; //first true
PolyNode *p=L->next;
while (p!=NULL)
{
if (first)
first=false;
else if (p->coef>0)
printf("+");
if (p->exp==0)
printf("%g",p->coef);
else if (p->exp==1)
printf("%gx",p->coef);
else
printf("%gx^%d",p->coef,p->exp);
p=p->next;
}
printf("
");
}
void DestroyList(PolyNode *&L) //
{
PolyNode *p=L,*q=p->next;
while (q!=NULL)
{
free(p);
p=q;
q=p->next;
}
free(p);
}
void CreateListR(PolyNode *&L, PolyArray a[], int n) //
{
PolyNode *s,*r;
int i;
L=(PolyNode *)malloc(sizeof(PolyNode)); //
L->next=NULL;
r=L; //r ,
for (i=0; i<n; i++)
{
s=(PolyNode *)malloc(sizeof(PolyNode));//
s->coef=a[i].coef;
s->exp=a[i].exp;
r->next=s; // *s *r
r=s;
}
r->next=NULL; // next NULL
}
void Sort(PolyNode *&head) // exp
{
PolyNode *p=head->next,*q,*r;
if (p!=NULL) //
{
r=p->next; //r *p
p->next=NULL; //
p=r;
while (p!=NULL)
{
r=p->next; //r *p
q=head;
while (q->next!=NULL && q->next->exp>p->exp)
q=q->next; // *p *q
p->next=q->next; // *p *q
q->next=p;
p=r;
}
}
}
void Add(PolyNode *ha,PolyNode *hb,PolyNode *&hc) // ,
{
PolyNode *pa=ha->next,*pb=hb->next,*s,*tc;
double c;
hc=(PolyNode *)malloc(sizeof(PolyNode)); //
tc=hc;
while (pa!=NULL && pb!=NULL)
{
if (pa->exp>pb->exp)
{
s=(PolyNode *)malloc(sizeof(PolyNode)); //
s->exp=pa->exp;
s->coef=pa->coef;
tc->next=s;
tc=s;
pa=pa->next;
}
else if (pa->exp<pb->exp)
{
s=(PolyNode *)malloc(sizeof(PolyNode)); //
s->exp=pb->exp;
s->coef=pb->coef;
tc->next=s;
tc=s;
pb=pb->next;
}
else //pa->exp=pb->exp
{
c=pa->coef+pb->coef;
if (c!=0) // 0
{
s=(PolyNode *)malloc(sizeof(PolyNode)); //
s->exp=pa->exp;
s->coef=c;
tc->next=s;
tc=s;
}
pa=pa->next;
pb=pb->next;
}
}
if (pb!=NULL) pa=pb; //
while (pa!=NULL)
{
s=(PolyNode *)malloc(sizeof(PolyNode)); //
s->exp=pa->exp;
s->coef=pa->coef;
tc->next=s;
tc=s;
pa=pa->next;
}
tc->next=NULL;
}
int main()
{
PolyNode *ha,*hb,*hc;
PolyArray a[]= {{1.2,0},{2.5,1},{3.2,3},{-2.5,5}};
PolyArray b[]= {{-1.2,0},{2.5,1},{3.2,3},{2.5,5},{5.4,10}};
CreateListR(ha,a,4);
CreateListR(hb,b,5);
printf(" A: ");
DispPoly(ha);
printf(" B: ");
DispPoly(hb);
Sort(ha);
Sort(hb);
printf(" A: ");
DispPoly(ha);
printf(" B: ");
DispPoly(hb);
Add(ha,hb,hc);
printf(" : ");
DispPoly(hc);
DestroyList(ha);
DestroyList(hb);
DestroyList(hc);
return 0;
}
実行結果
知識ポイントのまとめ
単一チェーンテーブルを用いて回数の高い多項式を格納すると、単一チェーンテーブルの各ノードは、数値だけでなく多項式の1つを表すため、回数の高い1つを完全に1つのノードに短縮することができるため、スペースを節約できます.
学習の心得.
異なる多項式ストレージに対して最も簡潔な選択を行い、使用空間が最も少ないチェーンテーブルをストレージすることで、データの保存に有利であり、データの表示使用にも有利である.