画像ピクセルへのアクセス方法

1450 ワード

c イメージ header float

(座標は0から始まり、画像原点に対する位置.画像原点または左上隅(img->origin=IPL_ORIGIN_TL)または左下隅(img->origin=IPL_ORIGIN_BL))

偽8-bit 1－チャンネルの画像I(IplImage*img):

I(x,y) ~ ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x]

偽8-bit 3-チャンネルの画像I(IplImage*img):

I(x,y)blue ~ ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*3]
I(x,y)green ~ ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*3+1]
I(x,y)red ~ ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*3+2]

例えば、点(100100)の輝度を30増加させると、以下のようにすることができる.

CvPoint pt = {100,100};
((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*pt.y))[pt.x*3] += 30;
((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*pt.y))[pt.x*3+1] += 30;
((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*pt.y))[pt.x*3+2] += 30;

またはより効率的に:

CvPoint pt = {100,100};
uchar* temp_ptr = &((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*pt.y))[pt.x*3];
temp_ptr[0] += 30;
temp_ptr[1] += 30;
temp_ptr[2] += 30;

ダミー32-bit浮動小数点数、1-チャネル画像I(IplImage*img):

I(x,y) ~ ((float*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x]

現在、一般的な場合、N-チャネルがあると仮定し、タイプTの画像:

I(x,y)c ~ ((T*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*N + c]

マクロCV_を使用できますIMAGE_ELEM( image_header, elemtype, y, x_Nc )

I(x,y)c ~ CV_IMAGE_ELEM( img, T, y, x*N + c )

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[セットトップ]SCJP復習ノート(1)

C実訓(三)