コンピュータ英語翻訳unit 7(3)

データベースまとめ資料1.属性データベース・オブジェクトに関連する単一のデータ・アイテム.データベース・モードは、各データベース・エンティティの1つ以上のプロパティに関係します.2.データベース1つのデータベースは、データの関連テーブルとデータオブジェクト仕様からなる情報の集合です.3.データ管理システム1つのDBMSは、データベースが削除・変更を実行できるようにするソフトウェアである.リレーショナル・データベース管理システムは、テーブルのリレーショナル・モデルおよびリレーショナルを使用します.4.データ定義言語データ定義言語はSQLの二つの主要な構成部分の一つである.通常、リレーショナル・データベースに変更された格納されたデータを追加して取得するために使用されます.DMLを構成するいくつかの主な命令はCREATE TABLE,DROP TABLE ,CREATE INDEXである.5.データマイニングデータマイニングとは、自動データ分析技術を用いて、以前発見されなかったデータ項目間の関係を明らかにすることである.データ・マイニングは、データ・ウェアハウス内のストレージ・データの分析によく関連します.データマイニングの3つの主な技術は回帰、分類、クラスタリングである.6.データ・ウェアハウス・データベースは、組織からのビジネス・プロセスをキャプチャする情報センター・データベースです.この関係はその後,データマイニング技術により解析され,予測の関係を決定することができる.7.ドメイン1つのドメインは、データベースレコードの1つのユニットです.各レコードは1つ以上のドメインで構成され、各レコードはデータベーステーブルの縦行に合致します.8.E−R図1つのE−r図は、データベース内のエンティティ間の関係を例示できる特殊な画像である.ER図はしばしば符号で3つの異なるタイプの情報を達成する.ブロックは通常エンティティを表すために使用され、菱形は通常関係を表すために使用され、楕円は属性を識別するために使用されます.例:都市居住に関する情報を列挙する.図には、2つのエンティティ-personとcityが示されています.単独の「ライブin」関係がある.我々の例では、空の制限のため、各エンティティに関連する属性は1つしかありません.人には名前があり、都市には人口がある.実際の例では、それぞれに多くの属性があります.9.インデックスインデックスは、テーブル内のデータをすばやく配置するために使用されるデータベースの特徴です.インデックスは、テーブルで一般的な検索のプロパティのセットを選択することによって定義され、適切なプラットフォームおよび特定のメカニズムを使用してインデックスを作成します.例:個人情報は、ヒューマンリソース従業員テーブルに格納される可能性があります.従業員は通常、姓を検索することで従業員の情報を検索しているが、返事を得るスピードが遅いことに気づいた.姓のプロパティを含むテーブルにインデックスを作成すると、クエリーが高速化されます.10.キー1つのデータベース内のキーは、いくつかのルールでデータを格納または識別するために使用される属性です.各テーブルには、レコードをユニークに識別できるプライマリ・キーがあります.外部キーは、リレーションシップテーブルのクロスリファレンスのデータを接続するために使用されます.11.DBMSロックをロックして同時制御を提供する.多くの場合、同じ時点で1人のユーザだけがレコードを変更できることを確認し、ロックが変更された場合、データ部が読み取ることができることを確認するために適用される.ロックメカニズムは、テーブル内の横行またはページレベルに使用することができる.12.オブジェクト向けデータベースオブジェクト向けデータベースは、オブジェクトのために特別に設計されたマシンです.テーブルでデータを格納できる一般的なリレーショナル・データベースと比較するためにも使用されます.ユーザーとオブジェクトは、設計された方法でインタラクティブになります.このデータベースの主な利点は、オブジェクトの直接的な性質と、モデルデータ環境をより正確にコピーできることです.13.レコード定義指定された関係テーブルに対して、データベースレコードには一連のメタグループが含まれます.1つのリレーショナル・データベースでは、レコードはテーブルを作成する横行と密接に関連しています.14.リレーションシップ定義データベースリレーションシップは、1つのテーブルに情報を格納するために予め定義された横長テンプレートです.関係は表の役割と同じです.15.構造クエリー言語(SQL)構造クエリー言語は、データベースでデータを操作するための業界標準言語である.ユーザーにとって彼の興味のある言語は、削除変更(SELECT INSERT UPDATA DELETE)である.16.SELECTクエリ文は、リレーショナル・データベースの情報を取得する主なメカニズムです.例:(すべての表に具体的な参考書は記載されていませんが、後述します)

SELECT Last_Name
FROM Members
WHERE Age >30

17.第1のパターンが適切であり、関係の各属性が原子性を有する場合にのみ、私たちは彼が第1のパターンであると言う.簡単に言えば、第1のパターンでは、各縦行は、それぞれの横行が同じ縦行を含む個別の値を含まなければならない.18.第2のパターンの第2のパターンにおける関係は、第1のパターンにおけるすべての要件を達成することができる必要がある.さらに、リレーションシップにプライマリ・キーがないプロパティは、外部キーに依存する必要があります.(examlpeは本を参照)18.第3のパターンは、第3のパターンにおいて、関係が第2のパターンのすべての要求を満たさなければならない.また、外部キーに依存しないすべてのプロパティは削除されなければなりません.(examlpeは本を参照)