SQL Serverがデータを一括挿入する2つの方法(SqlBulkCopy+テーブル値パラメータ)

次のスクリプトを実行して、テスト・データベースとテーブル値のプロパティ・タイプのテーブルを作成します.(次のテストで使います).

--Create DataBase
create database BulkTestDB;
go
use BulkTestDB;
go
--Create Table
Create table BulkTestTable
(
    Id int primary key,
    UserName nvarchar(32),
    Pwd varchar(16)
)
go
--Create Table Valued
CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE
  (
    Id int,
    UserName nvarchar(32),
    Pwd varchar(16)
  )

最も簡単なInsert文を使用して、100万件のデータを挿入します.コードは次のとおりです.

Stopwatch sw = new Stopwatch();  
  
SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
    ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);//       
  
SqlCommand sqlComm = new SqlCommand();  
sqlComm.CommandText = string.Format("insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2)");//   SQL  
sqlComm.Parameters.Add("@p0", SqlDbType.Int);  
sqlComm.Parameters.Add("@p1", SqlDbType.NVarChar);  
sqlComm.Parameters.Add("@p2", SqlDbType.VarChar);  
sqlComm.CommandType = CommandType.Text;  
sqlComm.Connection = sqlConn;  
sqlConn.Open();  
try  
{  
    //    100    ，    10  ，  10 。  
    for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
    {  
        for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
        {  
  
            sqlComm.Parameters["@p0"].Value = count;  
            sqlComm.Parameters["@p1"].Value = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
            sqlComm.Parameters["@p2"].Value = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
            sw.Start();  
            sqlComm.ExecuteNonQuery();  
            sw.Stop();  
        }  
        //   10     ，            
        Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
    }  
}  
catch (Exception ex)  
{  
    throw ex;  
}  
finally  
{  
    sqlConn.Close();  
}  
  
Console.ReadLine();  

運転が遅すぎて、10万本挿入するだけで72390 millisecondsかかるので、手動で強引に止めました.
 
次にBulkを使用して挿入する場合:
bulkメソッドの主な考え方は,クライアントでデータをすべてTableにキャッシュし,SqlBulkCopyを用いてTableのデータを一度にデータベースに挿入することである.
コードは次のとおりです.

public static void BulkToDB(DataTable dt)  
{  
    SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
        ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);  
    SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);  
    bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";  
    bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;  
  
    try  
    {  
        sqlConn.Open();  
    if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)  
        bulkCopy.WriteToServer(dt);  
    }  
    catch (Exception ex)  
    {  
        throw ex;  
    }  
    finally  
    {  
        sqlConn.Close();  
        if (bulkCopy != null)  
            bulkCopy.Close();  
    }  
}  
  
public static DataTable GetTableSchema()  
{  
    DataTable dt = new DataTable();  
    dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{  
        new DataColumn("Id",typeof(int)),  
        new DataColumn("UserName",typeof(string)),  
    new DataColumn("Pwd",typeof(string))});  
  
    return dt;  
}  
  
static void Main(string[] args)  
{  
    Stopwatch sw = new Stopwatch();  
    for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
    {  
        DataTable dt = Bulk.GetTableSchema();  
        for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
        {  
            DataRow r = dt.NewRow();  
            r[0] = count;  
            r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
            r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
            dt.Rows.Add(r);  
        }  
        sw.Start();  
        Bulk.BulkToDB(dt);  
        sw.Stop();  
        Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
    }  
  
    Console.ReadLine();  
}  

Bulkを使用すると、効率とパフォーマンスが大幅に向上します.Insertを使用して10万データを挿入するには72390時間かかり、Bulkを使用して100万データを挿入するには17583時間かかります.
 
最後に、テーブル値パラメータを使用する効率を見てみると、驚きます.表値パラメータはSQL Server 2008の新しい特性で、TVpsと略称します.表値パラメータに詳しくない方は、最新のbook onlineを参考にして、今回は表値パラメータの概念をあまり紹介しません.本題に戻り、コードを見てください.

public static void TableValuedToDB(DataTable dt)  
{  
    SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(  
      ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);  
    const string TSqlStatement =  
     "insert into BulkTestTable (Id,UserName,Pwd)" +  
     " SELECT nc.Id, nc.UserName,nc.Pwd" +  
     " FROM @NewBulkTestTvp AS nc";  
    SqlCommand cmd = new SqlCommand(TSqlStatement, sqlConn);  
    SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@NewBulkTestTvp", dt);  
    catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;  
    //        BulkUdt，           SQL  。  
    catParam.TypeName = "dbo.BulkUdt";  
    try  
    {  
      sqlConn.Open();  
      if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)  
      {  
          cmd.ExecuteNonQuery();  
      }  
    }  
    catch (Exception ex)  
    {  
      throw ex;  
    }  
    finally  
    {  
      sqlConn.Close();  
    }  
}  
  
public static DataTable GetTableSchema()  
{  
    DataTable dt = new DataTable();  
    dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{  
      new DataColumn("Id",typeof(int)),  
      new DataColumn("UserName",typeof(string)),  
      new DataColumn("Pwd",typeof(string))});  
  
    return dt;  
}  
  
static void Main(string[] args)  
{  
    Stopwatch sw = new Stopwatch();  
    for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)  
    {  
        DataTable dt = TableValued.GetTableSchema();  
        for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)  
        {          
            DataRow r = dt.NewRow();  
            r[0] = count;  
            r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);  
            r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);  
            dt.Rows.Add(r);  
        }  
        sw.Start();  
        TableValued.TableValuedToDB(dt);  
        sw.Stop();  
        Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));  
    }  
  
    Console.ReadLine();  
}

Bulkよりも5秒速い.