Oracleデータベースの統計データを時間単位でグループ化する方法

4441 ワード

Oracleの異なる時間別グループ統計のsqlは、次の表table 1に示されています.

  (exportDate)          (amount) 
--------------          ----------- 
14-2  -08            20 
10-3  -08            2 
14-4  -08            6 
14-6  -08            75 
24-10 -09           23 
14-11 -09           45 
04-8  -10            5 
04-9  -10            44 
04-10 -10           88 

注:より直感的に表示するには、次のクエリが対応するパケットでソートされます.
1.年ごとにグループ化

select to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy'); 

        
----------------------------- 
2009  68 
2010  137 
2008  103 


2.月ごとにグループ化

select to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-mm')
order by to_char(exportDate,'yyyy-mm'); 

           
----------------------------- 
2008-02  20 
2008-03  2 
2008-04  6 
2008-06  75 
2009-10  23 
2009-11  45 
2010-08  5 
2010-09  44 
2010-10  88 


3.四半期ごとのグループ化

select to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-Q') 
order by to_char(exportDate,'yyyy-Q'); 

          
------------------------------ 
2008-1  22 
2008-2  81 
2009-4  68 
2010-3  49 
2010-4  88 


4.週単位でグループ化

select to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-IW')
order by to_char(exportDate,'yyyy-IW'); 

           
------------------------------ 
2008-07  20 
2008-11  2 
2008-16  6 
2008-24  75 
2009-43  23 
2009-46  45 
2010-31  5 
2010-35  44 
2010-40  88


PS:Oracleの期間別グループ統計期間別グループクエリーを作成するには、まずlevel,connect by,oracle時間の増減を理解します.levelについてはあまり言いませんが、クエリー文は1つしか書きません.

----level       
 select level from dual connect by level <=10 
 ---  :
1   
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

oracle時間の加減は、次のsql文を試してみるとわかります.

select sysdate -1 from dual 
----     ,  24   
select sysdate-(1/2) from dual 
-----      ,  12   
select sysdate-(1/24) from dual 
-----    1    
select sysdate-((1/24)/12) from dual  
----    5   
select sydate-(level-1) from dual connect by level<=10 
---   10  1    

次の例を示します.

select dt, count(satisfy_degree) as num from T_DEMO i , 
(select sysdate - (level-1) * 2 dt 
from dual connect by level <= 10) d 
where i.satisfy_degree='satisfy_1' and 
i.insert_time
d.dt-2
group by d.dt
 
例のsysdate-(level-1)*2は、2日間隔の時間group by d.dt、すなわち2日間隔のパケットクエリを得る
自己実現例:

create table A_HY_LOCATE1
(
 MOBILE_NO     VARCHAR2(32),
 LOCATE_TYPE    NUMBER(4),
 AREA_NO      VARCHAR2(32),
 CREATED_TIME    DATE,
 AREA_NAME     VARCHAR2(512),
);


select(sysdate-13)-(level-1)/4 from dual connect by level<=34--最初のタイムレコードから(sysdate-13)がテーブルの最初の日付であり、「34」が表示されるパケット数(1日6時間ごとに4)
次は6時間ごとにグループ化されます

select mobile_no,area_name,max(created_time ),dt, count(*) as num from a_hy_locate1 i ,
(select (sysdate-13)-(level-1)/4 dt
from dual connect by level <= 34) d
where i.locate_type = 1 and
i.created_time
d.dt-1/4
group by mobile_no,area_name,d.dt
もう1つの方法:

--      
select trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6),count(*)
 from t_test
 where created_time > trunc(sysdate - 40)
 group by trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6)


-- 12    
select trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6),count(*)
 from t_test
 where created_time > trunc(sysdate - 40)
 group by trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6)