キャッシュ更新のポリシー

キャッシュ更新のポリシー
 
1、キャッシュを淘汰してから、データベースを更新する

    public void updateData1(DataObject dataObject) {
        //   ，    
        deleteFromCache(dataObject.getId());
        //   ，     
        updateFromDB(dataObject);
    }

問題の分析:
次の2つの同時操作があります.

1、更新要求によりキャッシュ

が削除する.

2、クエリ要求ヒットキャッシュがない

3、クエリー要求データベースから読み出すデータをキャッシュ

に入れる.

4、更新要求はデータベースのデータを更新した.したがって、キャッシュ中のデータは古いデータであるか、キャッシュ中のデータは汚れた

である.
2、データベースを更新してからキャッシュを変更する

    public void updateData3(DataObject dataObject) {
        //   ，     
        updateFromDB(dataObject);
        //   ，    
        setDataToCache(dataObject.getId(), dataObject);
    }

問題の分析:
2つの同時更新操作、操作タイミング

1、要求1更新データベース

2、要求2更新データベース

3、要求2 setキャッシュ

4、要求1 setキャッシュデータベースのデータは要求2設定、キャッシュのデータは要求1設定、データベースとキャッシュのデータが一致しない

である.
3、データベースを更新してからキャッシュを淘汰する

    public void updateData2(DataObject dataObject) {
        //   ，     
        updateFromDB(dataObject);
        //   ，    
        deleteFromCache(dataObject.getId());
    }

クラシックなCache Aside Patternです
問題の分析:
最初のステップのデータベースの更新に成功し、2番目のステップのキャッシュ操作に失敗すると、キャッシュ内の汚いデータが発生し、原子性が保証されません.
2つの同時操作で、操作タイミングは以下の通りである:1、クエリー要求がキャッシュにヒットしていない2、クエリー要求がデータベースからデータを読み出す3、更新要求がデータベースを更新した4、更新要求がキャッシュを削除する5、クエリー要求が読み込んだ古いデータをキャッシュに入れるそこで、キャッシュ中のデータが古いデータなのか、キャッシュ中のデータが汚い
しかし、このcaseは理論的に現れますが、実際に現れる確率は非常に低いかもしれません.この条件は、リードキャッシュ時にキャッシュが失効し、書き込み操作が同時に発生する必要があるからです.実際には、データベースの書き込み操作は読み取り操作よりもずっと遅く、テーブルをロックしますが、読み取り操作は書き込み操作の前にデータベース操作に入る必要があり、書き込み操作よりも遅くキャッシュを更新する必要があります.これらの条件はほとんどありません.
 
4、データベースを更新してからキャッシュを淘汰し、原子性を保証する

@Transactional    
public void updateData(DataObject dataObject) {
        //   ，     
        updateFromDB(dataObject);
        //   ，    
        try {
            deleteFromCache(dataObject.getId());
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException();
        }
    }

問題の分析:
Cache Aside Patternの改良版であり、クエリーと更新要求が同時に発生する問題も同様である.
メソッドをトランザクションに配置して実行すると、キャッシュ操作に失敗してRuntimeExceptionを放出するとトランザクションがロールバックされます.原子的な欠点は、redisリモート操作がトランザクションの実行時間を長くし、同時実行を低減することです.
 
いかなる技術案の設計も、折衷である.適当な案だけが、必ずしも最良の案があるとは限らない.