redis操作+python接続redis(StrictRedis)

Redisパッケージ(スタンドアロン版)をインストールするには3つの方法がありますhttps://github.com/andymccurdy/redis-py

1.1:仮想環境py_django,通信インストールパッケージredis(推奨)pip 3 install redis
1.2:仮想環境py_django,通信インストールパッケージredis easy_install redis
1.3:中⽂官通信-クライアントへredisパッケージのソースコードをダウンロードし、応用ソースコードのインストールを一歩一歩実行させる

wget https://github.com/andymccurdy/redis-py/archive/master.zip
unzip master.zip
cd redis-py-master
sudo python setup.py install

demo.py(操作redis,StrictRedis):

from redis import StrictRedis
 
if __name__=="__main__":
    try:
        
        #   StrictRedis  ， redis       
        # sr = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)  #       StrictRedis  。 db=0,         (redis    16    )
        sr = StrictRedis()  #        。
 
        #    name，     ( name       ；       )
        result = sr.set('name','  ')  #   Boolean 。       True，    False
 
        #    name  
        result = sr.get('name')  #      ，         None
        
        #    name      (       ，       )
        result = sr.delete('name')  #                ，    0
        
        #       
        result = sr.keys()  #           ，         。
 
    except Exception as e:
        print(e)

StrictRedisオブジェクトの一般的な方法は、

です.

string(文字列タイプ)

keys(キーの操作)

hash(ハッシュ・テーブル・タイプ)

list(リストタイプ)

set(集合タイプ、要素が重複できない)

zset(重みに基づいてソートされた順序付き集合タイプ)
keys
string
hash
list
set
zset
exists
set
hset
lpush
sadd
zadd
type
setex
hmset
rpush
smembers
zrange
delete
mset
hkeys
linsert
srem
zangebyscore
expire
append
hvals
lrange
zscore
getrange
get
hget
lset
zrem
ttl
mget
hmget
lrem
zremrangebyscore
key
hdel

pipelineは一度に複数の文(類似トランザクション)demoを実行する.py(redis,pipeline):

from redis import StrictRedis
 
if __name__ == "__main__":
    try:
 
        #   StrictRedis  ， redis       
        sr = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
        #   redis    ，           (    )
        pipeline = sr.pipeline()
    
        #          
        pipeline.multi()
    
        pipeline.hset("user", "name", "  ")
        pipeline.expire("user", 3600)  #   redis    
    
        #      (      )
        pipeline.execute()
        
 
    except Exception as e:
        print(e)