NoSql---MongoDB基本操作
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MongoDBの最大の特徴は、彼がサポートしているクエリー言語が非常に強力で、その構文はオブジェクト向けのクエリー言語に少し似ており、類似関係データベースの単一テーブルクエリーのほとんどの機能を実現することができ、データのインデックス化もサポートしていることです.最後に、MongoDBは複雑なデータ構造をサポートし、強力なデータクエリー機能を備えているため、非常に人気があり、MySQLなどの従来のデータベースの代わりにMongoDBを使用して、特に複雑ではないWebアプリケーションを実現することを考慮しているプロジェクトが多い.データ量が大きすぎるため、MongoDBに移行し、データクエリの速度が大幅に向上しました.
クエリー構文5.1条件オペレータ<,<=,>,>=このオペレータについて説明する必要はありません.最も一般的で最も簡単です.
複数の条件を同時に満たす場合は、このようにすることができます.
5.2$allこのオペレータはSQL構文のinと似ていますが、異なる点は、inは()内のいずれかの値を満たすだけで、$allは[]内のすべての値を満たす必要があります.たとえば、次のようにします.
{name:'David',age:26,age:[6,8,9]}はクエリーできますが{name:'David',age:26,age:[6,7,9]}5.3$existsは、すべての存在ageフィールドをクエリーするレコードがあるかどうかを判断します.
名前フィールドが存在しないすべてのレコードをクエリー
例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
フィールドageが存在するデータのクエリー
ageフィールドのあるデータのみが表示されていることがわかります.age_1のデータは5.4 Null値処理Null値の処理を示していません.具体的には、以下のサンプルデータを参照してください.
「Lily」のageフィールドは空で、Tomにはageフィールドがありません.ageが空の行を見つけたいです.具体的には、次のようにします.
不思議なことに、私たちは「Lily」しか見つからないと思っていたが、「Tom」も見つかったので、「null」はそれ自体を見つけることができるだけでなく、ageフィールドが存在しない記録も見つけた.では、「リリー」だけを見つけるにはどうすればいいのでしょうか.existsで制限すればいいです.
こうして私たちが望んでいたように、「Lily」だけが見つかった.5.5$mod型取り演算照会age型取り10が0に等しいデータ
例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
クエリーage型取り6が1に等しいデータ
age型抜き6が1に等しいデータしか表示されておらず、他のルールに合わないデータは表示されていないことがわかる
5.6$neがクエリxの値が3に等しくないデータ
例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
クエリーageの値が7に等しくないデータ
ageが7に等しいデータのみが表示する、他の規則に合致しないデータは5.7$inがsql標準文法の用途と同様である、すなわち、一連の列挙値の範囲内でxの値が2,4,6の範囲内のデータdbをクエリーする.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
クエリーageの値が7,8の範囲内のデータ
ageが7または8に等しいデータのみが表示されていることがわかり、他の規則に合致しないデータは5.8$ninがsql標準構文の用途と同じではないことが示されていない.すなわち、クエリーするデータが一連の列挙値の範囲外でxの値が2,4,6の範囲外であるデータをクエリーする
例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
クエリーageの値が7,8の範囲外のデータ
ageが7または8に等しくないデータのみが表示する、その他の規則に合致しないデータは5.9$size配列要素の個数が{name:'David',age:26,favorite_number:[6,7,9]}に対して一致dbが記録されていないことがわかる.users.find({favorite_number: {$size: 3}});dbに一致しません.users.find({favorite_number: {$size: 2}});例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
クエリーageの値が7,8の範囲外のデータ
ageが7または8に等しくないデータのみが表示する、その他の規則に合致しないデータは5.10正規表現マッチングクエリがname=B*先頭のレコードdbに一致しないことがわかる.users.find({name: {$not:/^B.*/}});例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
クエリnameがTで始まるデータ
name=Tonyのデータのみが表示されていることがわかりますが、他のルールに合わないデータは5.11 Javascriptクエリーと$whereクエリーaが3より大きいデータは表示されていません.次のクエリー方法は特に同じです.
5.12 countクエリーレコード数countクエリーレコード数db.users.find().count();以下は5ではなくuserテーブル内のすべてのレコード数を返します.
制限後のレコード数を返す場合はcount(true)またはcount(0以外)dbを使用する.users.find().skip(10).limit(5).count(true);例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
クエリーc 1テーブルのデータ量
表中の2つのデータ5.13 skipが返却記録を制限起点は3番目の記録から5つの記録(limit 3,5)dbを返すことがわかる.users.find().skip(3).limit(5);例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
c 1テーブルの2番目のデータをクエリーする
表中の2番目のデータが5.14 sortソートで年齢昇順ascで示されていることがわかる.
年齢降順desc
C 1表のデータは以下の通りです.
クエリーc 1テーブルをage昇順に並べ替える
第1条はage=10であり、その後昇順配列結果セットクエリc 1テーブルはage降順に配列する
第1条はage=20であり、その後降順配列結果セット5.2カーソルは多くのデータベース製品のように、MongoDBもカーソルで各結果データを循環処理し、具体的な構文は以下の通りである.
MongoDBにはカーソルを処理する別の方法があります
5.3ストレージプロセスMongoDBは多くの問題に対して一連の解決策を提供し、他のデータベースの特性に対して、依然として弱音を示さず、尋常ではない.MongoDBでは、ストレージ・プロシージャもサポートされています.ストレージ・プロシージャについて最初に知っておくべきことはjavascriptで書かれていることです.なぜjavascriptで書いたのか不思議かもしれませんが、実際にはdbに格納されています.system.jsテーブルでは、function addNumbers(x,y){return x+y;}の簡単なsqlカスタム関数を想像します.次に、このsqlカスタム関数をMongoDBのストレージプロセスに変換します:>db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});ストレージ・プロシージャは表示、変更、削除できるので、findを使用してストレージ・プロシージャが作成されたかどうかを確認します.
これは悪くありませんが、実際にこのストレージ・プロシージャを呼び出してみましょう.
このような操作方法はとても簡単で、これがMongoDBの魅力かもしれません.db.eval()は、ストレージ・プロシージャの論理を事前に宣言することなく、ストレージ・プロシージャの論理を直接呼び出し、同時に呼び出すことができる奇妙なものです.
以上から、MongoDBのストレージプロセスは算術演算を容易に行うことができますが、他のデータベース製品はストレージプロセスでデータベース内部のいくつかのことを処理することができます.例えば、あるテーブルのデータ量を取り出すなどの操作ができます.これらのMongoDBはできますか?答えは肯定的で、MongoDBは簡単にできます.次の例を見てみましょう.
クエリー構文5.1条件オペレータ<,<=,>,>=このオペレータについて説明する必要はありません.最も一般的で最も簡単です.
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // : field <= value複数の条件を同時に満たす場合は、このようにすることができます.
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value5.2$allこのオペレータはSQL構文のinと似ていますが、異なる点は、inは()内のいずれかの値を満たすだけで、$allは[]内のすべての値を満たす必要があります.たとえば、次のようにします.
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});{name:'David',age:26,age:[6,8,9]}はクエリーできますが{name:'David',age:26,age:[6,7,9]}5.3$existsは、すべての存在ageフィールドをクエリーするレコードがあるかどうかを判断します.
db.users.find({age: {$exists: true}});名前フィールドが存在しないすべてのレコードをクエリー
db.users.find({name: {$exists: false}});例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
>db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }
フィールドageが存在するデータのクエリー
> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }ageフィールドのあるデータのみが表示されていることがわかります.age_1のデータは5.4 Null値処理Null値の処理を示していません.具体的には、以下のサンプルデータを参照してください.
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }「Lily」のageフィールドは空で、Tomにはageフィールドがありません.ageが空の行を見つけたいです.具体的には、次のようにします.
> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }不思議なことに、私たちは「Lily」しか見つからないと思っていたが、「Tom」も見つかったので、「null」はそれ自体を見つけることができるだけでなく、ageフィールドが存在しない記録も見つけた.では、「リリー」だけを見つけるにはどうすればいいのでしょうか.existsで制限すればいいです.
> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }こうして私たちが望んでいたように、「Lily」だけが見つかった.5.5$mod型取り演算照会age型取り10が0に等しいデータ
db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }クエリーage型取り6が1に等しいデータ
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }age型抜き6が1に等しいデータしか表示されておらず、他のルールに合わないデータは表示されていないことがわかる
5.6$neがクエリxの値が3に等しくないデータ
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }クエリーageの値が7に等しくないデータ
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }ageが7に等しいデータのみが表示する、他の規則に合致しないデータは5.7$inがsql標準文法の用途と同様である、すなわち、一連の列挙値の範囲内でxの値が2,4,6の範囲内のデータdbをクエリーする.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }クエリーageの値が7,8の範囲内のデータ
> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }ageが7または8に等しいデータのみが表示されていることがわかり、他の規則に合致しないデータは5.8$ninがsql標準構文の用途と同じではないことが示されていない.すなわち、クエリーするデータが一連の列挙値の範囲外でxの値が2,4,6の範囲外であるデータをクエリーする
db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }クエリーageの値が7,8の範囲外のデータ
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }ageが7または8に等しくないデータのみが表示する、その他の規則に合致しないデータは5.9$size配列要素の個数が{name:'David',age:26,favorite_number:[6,7,9]}に対して一致dbが記録されていないことがわかる.users.find({favorite_number: {$size: 3}});dbに一致しません.users.find({favorite_number: {$size: 2}});例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }クエリーageの値が7,8の範囲外のデータ
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }ageが7または8に等しくないデータのみが表示する、その他の規則に合致しないデータは5.10正規表現マッチングクエリがname=B*先頭のレコードdbに一致しないことがわかる.users.find({name: {$not:/^B.*/}});例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }クエリnameがTで始まるデータ
> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }name=Tonyのデータのみが表示されていることがわかりますが、他のルールに合わないデータは5.11 Javascriptクエリーと$whereクエリーaが3より大きいデータは表示されていません.次のクエリー方法は特に同じです.
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);5.12 countクエリーレコード数countクエリーレコード数db.users.find().count();以下は5ではなくuserテーブル内のすべてのレコード数を返します.
db.users.find().skip(10).limit(5).count();制限後のレコード数を返す場合はcount(true)またはcount(0以外)dbを使用する.users.find().skip(10).limit(5).count(true);例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }クエリーc 1テーブルのデータ量
> db.c1.count()
2表中の2つのデータ5.13 skipが返却記録を制限起点は3番目の記録から5つの記録(limit 3,5)dbを返すことがわかる.users.find().skip(3).limit(5);例えば、C 1テーブルのデータは以下の通りである.
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }c 1テーブルの2番目のデータをクエリーする
> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }表中の2番目のデータが5.14 sortソートで年齢昇順ascで示されていることがわかる.
db.users.find().sort({age: 1});年齢降順desc
db.users.find().sort({age: -1});C 1表のデータは以下の通りです.
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }クエリーc 1テーブルをage昇順に並べ替える
> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }第1条はage=10であり、その後昇順配列結果セットクエリc 1テーブルはage降順に配列する
> db.c1.find().sort({age: -1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }第1条はage=20であり、その後降順配列結果セット5.2カーソルは多くのデータベース製品のように、MongoDBもカーソルで各結果データを循環処理し、具体的な構文は以下の通りである.
> for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) {
... printjson( c.next());
... }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"), "age" : 5 }MongoDBにはカーソルを処理する別の方法があります
> db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } );
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4838b2cb86417c9423a"), "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4878b2cb86417c9423b"), "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e4898b2cb86417c9423c"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"), "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"), "age" : 5 }
>5.3ストレージプロセスMongoDBは多くの問題に対して一連の解決策を提供し、他のデータベースの特性に対して、依然として弱音を示さず、尋常ではない.MongoDBでは、ストレージ・プロシージャもサポートされています.ストレージ・プロシージャについて最初に知っておくべきことはjavascriptで書かれていることです.なぜjavascriptで書いたのか不思議かもしれませんが、実際にはdbに格納されています.system.jsテーブルでは、function addNumbers(x,y){return x+y;}の簡単なsqlカスタム関数を想像します.次に、このsqlカスタム関数をMongoDBのストレージプロセスに変換します:>db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});ストレージ・プロシージャは表示、変更、削除できるので、findを使用してストレージ・プロシージャが作成されたかどうかを確認します.
> db.system.js.find()
{ "_id" : "addNumbers", "value" : function cf__1__f_(x, y) {
return x + y;
} }
>これは悪くありませんが、実際にこのストレージ・プロシージャを呼び出してみましょう.
> db.eval('addNumbers(3, 4.2)');
7.2
>このような操作方法はとても簡単で、これがMongoDBの魅力かもしれません.db.eval()は、ストレージ・プロシージャの論理を事前に宣言することなく、ストレージ・プロシージャの論理を直接呼び出し、同時に呼び出すことができる奇妙なものです.
>db.eval( function() { return 3+3; } );
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>以上から、MongoDBのストレージプロセスは算術演算を容易に行うことができますが、他のデータベース製品はストレージプロセスでデータベース内部のいくつかのことを処理することができます.例えば、あるテーブルのデータ量を取り出すなどの操作ができます.これらのMongoDBはできますか?答えは肯定的で、MongoDBは簡単にできます.次の例を見てみましょう.
> db.system.js.save({_id:"get_count", value:function(){ return db.c1.count(); }});
> db.eval('get_count()')
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