JPAとmybatisのCRUD比較

ネット上で多くの招待状がJPAのスピードが遅いと言っていることを発見して、多くの招待状が反論して、それを信じないでいっそ自分でテストします
テストに使用するSpringBootバージョン:1.4.3.RELEASE
使用するデータベースのテスト:MySQL

挿入速度比較(このときのデータテーブルはほぼ空)

JPAは、1つのデータを挿入する1回に1つのデータを挿入することを要求し、75msを使用し、その後、1つのデータを挿入することを要求するたびに、3-5msで1万個のデータ(1万個のsave)を挿入することを要求し、45590ms

を使用する.

mybatisは1本のデータを挿入する1回に1本のデータを挿入することを要求して、時377msを使って、その後毎回1本のデータを挿入することを要求して、時2-4msは1回に1万本のデータ(1万個のsave)を挿入することを要求して、時7846ms

を使います

クエリー速度の比較(このときデータテーブルに1万件のデータがある)

JPAクエリーデータ(JPAのfindByTitle)1回のクエリーで、クエリー結果は400件のデータで、時間は274ms、その後10回連続のクエリーで、平均時間は8ms/

である.

mybatisクエリーデータ1回クエリー、クエリー結果は400データ、使用時間528ms、その後10回連続クエリー、平均使用時間21ms/

クエリー20万データ速度の比較

JPAクエリーデータ(JPAのfindByTitle)1回のクエリーで、クエリー結果は400件のデータで、時間は452ms、その後10回連続のクエリーで、平均時間は89ms/

である.

mybatisクエリーデータ1回クエリー、クエリー結果は400データ、使用時間538ms、その後10回連続クエリー、平均使用時間115ms/

百万データ量速度の比較(このときデータテーブルに108万個のデータがある)

JPAクエリーデータ(JPAのfindByTitle)1回のクエリーで、クエリー結果は400件のデータで、時間は892ms、その後10回連続のクエリーで、平均時間は492ms/

である.

mybatisクエリーデータ1回クエリー、クエリー結果は400データ、使用時間985ms、その後10回連続クエリー、平均使用時間483ms/

ページング百万データ量速度の比較(このときデータテーブルに108万個のデータがある)

JPAページングクエリーデータ(カスタムクエリー文)1回のクエリーで、各ページのクエリー結果は50個のデータで、24,5679142、その後10回連続のクエリーで、平均使用時間は96ms,

である.

JPAページングクエリーデータ(Pageableクエリー)1回のクエリーで、各ページのクエリー結果は50件のデータで、8ms/ 、その後10回連続のクエリーで、平均使用時間は429ms

である.

mybatisクエリーデータは1回クエリーされ、各ページのクエリー結果は50個のデータで、164ms/ 、その後10回連続クエリーがあり、平均使用時間は506ms

である.

削除データ比較(このときデータテーブルに108万件のデータがある)

.

JPAは、1つのデータ(deteteBy)を削除する1回目の削除用時間6ms/ 、その後、1回の削除平均用時間266ms

を削除する.

JPA削除一日データ(カスタム削除)初回削除用時2ms、その後削除毎平均用時68ms

.

mybatis 1本のデータを削除1回目の削除用時1ms、その後平均用時36ms

を削除する.

更新データの比較(このときデータテーブルに108万件のデータがある)

.

JPAは、1つのデータを更新初めて1つのデータを更新(プライマリ・キーidによる更新)し、1msを用い、その後、平均62ms

を更新する.

mybatisは、1つのデータを更新して初めて1つのデータを更新し(プライマリ・キーidに基づいて更新)、2ms/ を使用し、その後、平均40ms

を更新する.

千万級クエリーの比較(このときデータテーブルに1100万件のデータがある)

JPAは1本のデータ(findById)を照会して初めて1本のデータ(プライマリ・キーidによる照会)を照会して、2ms/ を使って、それから毎回平均285ms

を照会します

JPAは1つのデータ(カスタムクエリー)をクエリーして初めて1つのデータ(プライマリ・キーidによるクエリー)をクエリーして、2ms/ を使って、それから毎回平均87ms

をクエリーします.

mybatisは1本のデータをクエリーして初めて1本のデータ(プライマリ・キーidによるクエリー)をクエリーして、2ms/ を使って、それから毎回平均377ms

をクエリーします
テストデータは参照用のみ