pytochは、自分のピクチャデータを訓練可能なピクチャタイプに処理することを実現します。
自分の画像データを使用するためには、pytochデータ入力に倣って新たなクラスを作成する必要があり、ここでデータフォーマットはnumpy.darrayである。
自分の写真をnumpy.darrayに保存してクラスを作成します。
自分の写真をnumpy.darrayに保存してクラスを作成します。
from torch.utils.data import Dataset
import numpy as np
class Dataset(Dataset):
def __init__(self, path_img, path_target, transforms=None):
self.train = path_img
self.targets = path_target
self.transforms = transforms
def __len__(self):
return len(self.train)
def __getitem__(self, idx):
img = self.train[idx]
target = self.targets[idx]
if self.transforms:
img = self.transforms(img)
target = self.transforms(target)
return img, target
isbi = Dataset(imgs_train, imgs_mask_train,
transforms=transform)
dataload=torch.utils.data.DataLoader(isbi,batch_size=4,shuffle=True)
for i, data in enumerate(dataload, 1):
img,label=data
print img.shape
print img.shape
print 10*'*'