Spark-SQLでよく使われる時間処理関数

Spark-SQLでよく使われる時間処理関数
Spark-SQL関数大文字小文字に敏感でない姉妹編:Mysql常用時間処理関数

year

select year('2018-03-03 20:30:34'); // 2018

month

select month('2018-03-03 20:30:34'); // 3

weekOfYear

select weekOfYear('2018-03-03 20:30:34'); // 9

dayOfYear

select dayOfYear('2018-03-03 20:30:34'); // 62

unixTimestamp

select unix_timestamp('2018-03-03 20:30:34'); // 1520080234

parseToDay

select substring(now(), 1, 10); // 2018-03-06

yesterday

select substring(date_sub(now(), 1), 1, 10); // 2018-03-05

firstDayOfLastMonth

select concat(substring(add_months(now(), -1), 1, 7), '-01 00:00:00'); // 2018-02-01 00:00:00【 mysql  】

firstDayOfThisMonth

select concat(substring(now(), 1, 7), '-01 00:00:00'); // 2018-03-01 00:00:00

strToDate

select cast(unix_timestamp('03/13/2018 01:59:20', 'MM/dd/yyyy mm:ss:HH') as timestamp); // 2018-03-13 20:01:59【 mysql  】

nowOnYear

select year(now()); // 2018

時間演算

select date_add(now(), 1); // 2018-03-14【   】
select date_sub(now(), 1); // 2018-03-12【   】
select add_months(now(), 1); // 2018-04-13【   】
select add_months(now(), -1); // 2018-02-13【   】

付:Spark-SQLの時間フォーマット【javaと一致】

- yyyy：  ， 2018 - MM：  ， 03 - dd：  ， 06 - HH：  ， 20 - mm：  ， 30 - ss：  ， 45