python中のitertoolsの使用詳細

今日はpythonの中にモジュールitertoolsを内蔵していることを了解しました。よく知っています。後でforを少なく書いてもいいですか？😁。
1.無限のローズマリー
1.1 count（start、[step]）
count()は二つのパラメータを受け入れます。

start:循環開始の数字

step：サイクル中の間隔

from itertools import count

"""
       count()
"""
c = count(0, 2)
v = next(c)
while v < 10:
  v = next(c)
  print(v, end=',')

1.2 cycle()
cycleは1 while Trueで、無限ループの中の数字です。

"""
      cycle()
"""
from itertools import cycle

c = cycle('ABCD')
for i in range(10):
  print(next(c), end=',')

1.3レピート（elem、[n]）
繰り返しelem，n回

"""
      repeat()
"""
from itertools import repeat

r = repeat(1, 3)
for i in range(3):
  print(next(r), end=',')

2.ローズマリー
2.1 accumulate(p，[func])
funcの関数を使用して、反復オブジェクトpを累積します。

"""
    accumulate()
"""
from itertools import accumulate

test_list = [i for i in range(1, 11)]
for i in accumulate(test_list): #    operator.add
  print(i, end=',')
print()
for i in accumulate(test_list, lambda x, y: x * y): # operator.mul
  print(i, end=',')

2.2 chain（）
chain()には複数の反復オブジェクトを入れて、逐一反復しても良いです。

"""
    chain()
"""
from itertools import chain

ch = chain([1, 2, 3], {4: 4, 5: 5}, {6, 7, 8}, (9,), [10, [11, 12]])
for i in ch:
  print(i)

2.3 chain.from_iterable()
chainと違うところは、

chain：複数の反復オブジェクト

を受け入れることができる。

chain.from_iterable()：反復オブジェクトを生成することができるローズマリー

を受け入れることができる。

"""
    chain.from_iterable()
"""
def gen_iterables():
  for i in range(10):
    yield range(i)

for i in chain.from_iterable(gen_iterables()):
  print(i)

2.4 comppress（data、selectors）
これを見て、sがselectorsの中の元素であることが分かりました。
（d[0]if s[0]）、（d[1]if s[1]）、…

"""
    compress
"""
from itertools import compress

print(list(compress(['A', 'B', 'C', 'D'], [0, 1, 1, 1])))

2.5 dropwhile(pred、seq)
循環開始の条件は、最初のpred条件を満たさない場合になるまで、遍歴を開始します。

"""
    dropwhile()
"""
from itertools import dropwhile

l = [1, 7, 6, 3, 8, 2, 10]
print(list(dropwhile(lambda x: x < 3, l)))

2.6グループoupby
この感じはとても面白いです。sqlのグループに似ています。by。文字列、リストなどをグループ化できます。
リターンキーと、グループ内の内容

from itertools import groupby

#         
for k, g in groupby('11111234567'):
  print(k, list(g))
d = {1: 1, 2: 2, 3: 2}
#     value     
for k, g in groupby(d, lambda x: d.get(x)):
  print(k, list(g))

2.7 islice
これは反復オブジェクトを切断することです。負の数はサポートされていません。ラnge(1,10,2)のような感じがします。

from itertools import islice
print(list(islice('ABCDEFG', 2,3, None)))

2.8 zip_longest
これはzipと似ていますが、違うところは：

zip終了は、中で最も短い反復対象

に依存します。

zip_longestの終了は、中で最も長い反復オブジェクトに依存します。

from itertools import zip_longest

for x,y in zip_longest([1,2,3],[1,2]):
  print(x,y)
for x,y in zip([1,2,3],[1,2]):
  print(x,y)
 

配列の組み合わせ
3.1プロジェクト
入れ子に相当するfor

“”"
        product    for
“”"
from itertools import product
for i,j in product([1,2,3],[4,5]):
print(i,j

3.2 permuttions
全配列、例えば出力123の全ての場合（1、2、3）、（1、3、2）…

from itertools import permutations
print(list(permutations('123')))
 

3.3 commbinations(p，r)
pからすべての長さrの配列を探し出します。順序があります。

from itertools import combinations
print(list(combinations([1,2,3],2)))

3.4 commbinations_with_replaccement()
pからすべての長さrの配列を探し出して、順序がありますが、自身を含めて重複するという意味です。

cobinations uwith_replaccement(‘ABCD’，2)

AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD

理解は分かりましたが、使う時は覚えられますか？
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