pytouch、cuda、pythonのバージョンの配置問題を簡単に話します。
深さ学習モデルを使って訓練する過程で、ツールの準備も良いスタートと言えるでしょう。話をよく聞き終わったら、初めは難しくて、バイトを間違えずに薪を切って、先に前の段階の問題を解決して、後期のために多くの精力を節約することができます。
pytochツールを例にとって:
pytochバージョンは1.0.1で、pythonバージョンは3.6.2です。
サーバー上のGPUのCUDA_VERION=9000
注意:GPU上のCUDA_によりVERIONは9000なので、少なくともキューダバージョンをインストールしたいです。キューダ=7.0~8.0も走れますが、最初はいろいろな問題があるかもしれません。本人のキューダバージョンは10.0で、キューダをインストールするコマンドは以下の通りです。
以上のこの簡単なpytouch、cuda、pythonのバージョンの配置の問題は小さい編集がみんなのすべての内容に分かち合うので、みんなに1つの参考をあげることができることを望んで、みんながよけいに私達を支持することをも望みます。
pytochツールを例にとって:
pytochバージョンは1.0.1で、pythonバージョンは3.6.2です。
サーバー上のGPUのCUDA_VERION=9000
注意:GPU上のCUDA_によりVERIONは9000なので、少なくともキューダバージョンをインストールしたいです。キューダ=7.0~8.0も走れますが、最初はいろいろな問題があるかもしれません。本人のキューダバージョンは10.0で、キューダをインストールするコマンドは以下の通りです。
conda install cudatoolkit=10.0
注:GPUグラフィックカードのドライバは一般的に問題がないので、できるだけCdnnのバージョンを動かさないでください。以上のこの簡単なpytouch、cuda、pythonのバージョンの配置の問題は小さい編集がみんなのすべての内容に分かち合うので、みんなに1つの参考をあげることができることを望んで、みんながよけいに私達を支持することをも望みます。