pythonはBaidu OCR画像認識過程の解析を実現します。
この文章は主にpythonが百度のOCR画像の識別過程の解析を実現することを紹介しています。ここでは例示的なコードを通して紹介された非常に詳細で、皆さんの学習や仕事に対して一定の参考となる学習価値があります。
コードは以下の通りです
コードは以下の通りです
import base64
import requests
class CodeDemo:
def __init__(self,AK,SK,code_url,img_path):
self.AK=AK
self.SK=SK
self.code_url=code_url
self.img_path=img_path
self.access_token=self.get_access_token()
def get_access_token(self):
token_host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={ak}&client_secret={sk}'.format(ak=self.AK,sk=self.SK)
header={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
response=requests.post(url=token_host,headers=header)
content = response.json()
access_token=content.get("access_token")
return access_token
def getCode(self):
header = {
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}
def read_img():
with open(self.img_path, "rb")as f:
return base64.b64encode(f.read()).decode()
image = read_img()
response=requests.post(url=self.code_url,data={"image":image,"access_token":self.access_token},headers=header)
return response.json()
if __name__ == '__main__':
AK = "" # AK
SK = "" # SK
code_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate" #
img_path=r"" #
code_obj=CodeDemo(AK=AK,SK=SK,code_url=code_url,img_path=img_path)
res=code_obj.getCode()
code=res.get("words_result")[0].get("words")
print(res)
print(code)