mysql重大なクエリー速度の問題の1つ

これまでmysqlを使っていても特に遅いとは思わなかったのですが、最近新しく開発されたシステムではページの開きが非常に遅く、1分も開かないことがあります.システムを調べてみると、sql文の実行が遅いために位置しています.このsqlは次のとおりです.

  
  
  
  

   
   
   
   
SELECT  
   
   
   
   
        COUNT(1)               AS value 
   
   
   
   
      , document.sourceType    AS lable 
   
   
   
   
FROM  
   
   
   
   
     document 
   
   
   
   
WHERE 
   
   
   
   
     document.id  
   
   
   
   
   IN  
   
   
   
   
    (SELECT  
   
   
   
   
            document_id 
   
   
   
   
     FROM  
   
   
   
   
            subject_document  
   
   
   
   
     WHERE 
   
   
   
   
             subject_id = 345 
   
   
   
   
     )  
   
   
   
   
GROUP BY  
   
   
   
   
     document.sourceType 
  
  
  
  

ざっと見てみると、とても深刻な問題があるとは思いませんでしたが、本来はイントラリンクでINと書くべきでした.実行計画の結果を次のように表示します.
+----+--------------------+------------------+------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+------------+--------+----------------------------------------------+
| id | select_type        | table            | type | possible_keys                             | key                       | key_len | ref        | rows   | Extra                                        |
+----+--------------------+------------------+------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+------------+--------+----------------------------------------------+
|  1 | PRIMARY            | document         | ALL  | NULL                                      | NULL                      | NULL    | NULL       | 117287 | Using where; Using temporary; Using filesort |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | subject_document | ref  | uk_subject_id_document_id,idx_document_id | uk_subject_id_document_id | 10      | const,func |      1 | Using where; Using index                     |
+----+--------------------+------------------+------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+------------+--------+----------------------------------------------+
2 rows in set (0.41 sec)
ネストされたクエリはインデックスを使用していますが、外側のレイヤはインデックスを使用していないため、クエリの速度が大幅に低下します.
 
内部接続に変更した実行計画を比較します.
+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+----------------------+------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys                             | key                       | key_len | ref                  | rows | Extra                                                     |
+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+----------------------+------+-----------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | sd    | ref    | uk_subject_id_document_id,idx_document_id | uk_subject_id_document_id | 5       | const                |  455 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
|  1 | SIMPLE      | d     | eq_ref | PRIMARY                                   | PRIMARY                   | 4       | pscms.sd.document_id |    1 |                                                           |
+----+-------------+-------+--------+-------------------------------------------+---------------------------+---------+----------------------+------+-----------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.05 sec)
これでインデックスが使用できるので、クエリーの速度が非常に速いです.
 
このプログラムはoracleデータベースからコードを移植したので、特にoracleの実行速度を見てみました.結果oracleでは実行速度が非常に速く、実行計画を見るのを忘れましたが、インデックスを利用していることは明らかです.Oracleのオプティマイザはずっと強いようです.
 
最後に自分の履歴コードを見てみると、INを使ったところもあります.上のネストされたクエリのサブクエリの結果が空であっても、長い間実行されます.では、IN(1)と直接書くと?結局速度がまた速くなって、これ以上速くなくて、IN条件は本当に何の役にも立たない.この実行計画を確認しました.
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra                                        |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | document | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    2 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
ここでまたインデックスを使ったので、またスピードが速くなりました.
 
まとめてみると、データベースのクエリー速度はインデックスと大きく関係しており、インデックスを正しく利用することでクエリー速度を効果的に速めることができ、また実行計画で分析することも多い.