【LeetCode】329. 行列内の最長インクリメントパス結題レポート(C++)
2903 ワード
原題住所:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix/submissions/
タイトルの説明:
整数行列を指定し、最長のインクリメントパスの長さを見つけます.
各セルについて、上、下、左、右の4つの方向に移動できます.対角線方向に移動したり、境界外に移動したりすることはできません(つまり、周囲を許可しません).
例1:
入力:nums=[[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]出力:4解釈:最長増分経路は[1,2,6,9].例2:
入力:nums=[[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]出力:4解釈:最長インクリメントパスは[3,4,5,6]である.注意対角線方向の移動は許可されていません.
問題解決方案:
まず,深さ優先遍歴アルゴリズムを考え,この方法は2次元配列を用いて4つの方向を定義した.深度は優先的にループし、ノードからずっとループします.ここのコードはまだ最適化されておらず,時間的複雑さが大きい.
コード:
時間の複雑さが最小の答え:
タイトルの説明:
整数行列を指定し、最長のインクリメントパスの長さを見つけます.
各セルについて、上、下、左、右の4つの方向に移動できます.対角線方向に移動したり、境界外に移動したりすることはできません(つまり、周囲を許可しません).
例1:
入力:nums=[[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]出力:4解釈:最長増分経路は[1,2,6,9].例2:
入力:nums=[[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]出力:4解釈:最長インクリメントパスは[3,4,5,6]である.注意対角線方向の移動は許可されていません.
問題解決方案:
まず,深さ優先遍歴アルゴリズムを考え,この方法は2次元配列を用いて4つの方向を定義した.深度は優先的にループし、ノードからずっとループします.ここのコードはまだ最適化されておらず,時間的複雑さが大きい.
コード:
class Solution {
public:
vector> state = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
int longestIncreasingPath(vector>& matrix) {
int n = matrix.size();
if (n == 0)
return 0;
int m = matrix[0].size();
vector> dp(n, vector(m, 0));
int res = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < m; j++)
res = max(dfs(dp, matrix, i, j), res);
return res;
}
int dfs(vector>& dp, vector> matrix, int i, int j) {
if (dp[i][j] != 0)
return dp[i][j];
dp[i][j] = 1;
for (vector s : state) {
int x = i + s[0];
int y = j + s[1];
if (x >= 0 && x < matrix.size() && y >= 0 && y < matrix[0].size() && matrix[i][j] < matrix[x][y])
dp[i][j] = max(dp[i][j], dfs(dp, matrix, x, y) + 1) ;
}
return dp[i][j];
}
};
時間の複雑さが最小の答え:
class Solution {
public:
int m, n;
vector> memo;
int dfs(vector>& matrix, int x, int y) {
if(memo[x][y] != -1)
return memo[x][y];
int ret = 1;
if(x>0 && matrix[x-1][y]>matrix[x][y])
ret = max(ret, 1 + dfs(matrix, x-1, y));
if(xmatrix[x][y])
ret = max(ret, 1 + dfs(matrix, x+1, y));
if(y>0 && matrix[x][y-1]>matrix[x][y])
ret = max(ret, 1 + dfs(matrix, x, y-1));
if(ymatrix[x][y])
ret = max(ret, 1 + dfs(matrix, x, y+1));
memo[x][y] = ret;
return ret;
}
int longestIncreasingPath(vector>& matrix) {
m = matrix.size();
if(m == 0) return 0;
n = matrix[0].size();
memo.resize(m);
int ans = 1;
for(int i = 0; i < m; ++i) memo[i].resize(n, -1);
for(int i = 0; i < m; ++i) {
for(int j = 0; j < n; ++j) {
int temp = dfs(matrix, i, j);
ans = ans < temp ? temp : ans;
}
}
return ans;
}
};