pytochがGPU加速に対応しているかどうかをどう判断しますか？

このコードを追加:

print torch.cuda.is_available()

判断済み！pytochでgpuの情報をどうやって調べたらいいですか？
なぜGPUにデータを転送する方法を.cudaといいますか？gpuではなく、CPUにデータを転送するように呼び出す方法は.cpuですか？これはGPUのプログラミングインターフェースはCUDAを採用していますが、現在はすべてのGPUがCUDAをサポートしているわけではなく、一部のNvidiaのGPUだけがサポートしています。
PyTorchは将来的にAMDのGPUをサポートするかもしれないが、AMD GPUのプログラミングインターフェースはOpenCLを採用しているので、PyTorchはまだ保留しています。cl方法は今後AMDなどのGPUをサポートするために使用されます。

torch.cuda.is_available()

キューダは利用可能ですか

torch.cuda.device_count()

gpuの数を返します

torch.cuda.get_device_name(0)

gpuの名前を返します。デバイスインデックスのデフォルトは0から始まります。

torch.cuda.current_device()

現在のデバイスインデックスを返します。

以上は個人の経験ですので、参考にしていただければと思います。