python自動計算画像データセットのRGB平均値

本論文の例では、python自動計算画像データセットのRGB平均値を共有します。
画像データのセットは、より速い収束を保証するために、平均値をオフにします。
コード:
mean.pyを作成し、下記のコードを書き込みます。パスを変更すれば使用できます。

'''
qhy
2018.12.3
'''
import os
import numpy as np
import cv2
 
ims_path='C:/Users/my/Desktop/JPEGImages/'#         
ims_list=os.listdir(ims_path)
R_means=[]
G_means=[]
B_means=[]
for im_list in ims_list:
 im=cv2.imread(ims_path+im_list)
#extrect value of diffient channel
 im_R=im[:,:,0]
 im_G=im[:,:,1]
 im_B=im[:,:,2]
#count mean for every channel
 im_R_mean=np.mean(im_R)
 im_G_mean=np.mean(im_G)
 im_B_mean=np.mean(im_B)
#save single mean value to a set of means
 R_means.append(im_R_mean)
 G_means.append(im_G_mean)
 B_means.append(im_B_mean)
 print('  ：{}   RGB     
[{}，{}，{}]'.format(im_list,im_R_mean,im_G_mean,im_B_mean) )
#three sets  into a large set
a=[R_means,G_means,B_means]
mean=[0,0,0]
#count the sum of different channel means
mean[0]=np.mean(a[0])
mean[1]=np.mean(a[1])
mean[2]=np.mean(a[2])
print('    BGR    
[{}，{}，{}]'.format( mean[0],mean[1],mean[2]) )
#cv.imread()  Img   rgb    bgr，  taylover-pei   。

端末運転：python mean.py
結果の例は以下の通りである。

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