C++単純五子棋のAI設計と実現

設計構想:インタフェースで情報を取得して色を確定し、set_を通じてchess関数を使用して落下点を決定します.

は各ポイントに対して2つの色の駒の採点を与え、それぞれ2つの15*15の配列の中に存在し、配列の下には点を表す位置が表示される.

最大値が存在する配列を決定した後、その配列を巡ってすべての最大値に対応する位置を探し出し、これらの位置に対して別の色の駒の点数を統計し、もう一度最大値を選択して、落点する位置を決定する.

採点関数の設計:4つの方向でそれぞれ統計して加算します.ある方向のスコア統計については、正と逆の2つの方向に分けて行い、統計するときに5つにつなげると、直接最大値(最高点)を返します.その他の場合は状況によって異なる重みを設定し、ある方向の統計を終了するイベントをトリガーします.異色の駒に遭遇します.空白の格子が2つを超える.碁盤の境界にぶつかる.ここで、異色の駒と碁盤の境界はいずれも一方が塞がれていると見なされ、空白に比べて適切に減点され、1つの空白が完全に連続している場合に比べて適切に減点され、最後に10の次乗を取って、異なる場合の優先度を保証し、すなわち、位置Aまで4つの活2を形成することができるため、放棄して1つの活4を形成することができる位置Bが現れることはない.具体的なコードは以下の通りです:

#pragma once
#ifndef AI_H
#define AI_H
#include "renju.h"
#include 
#include 

class Ai
{
public:
    Ai(chessboard &bd, state hm)
    {
        ms.set_color(hm);
        this->p_bd = &bd;
    }
    chess set_chess();

private:
    int evaluate(position pos, state color, position (*pf)(position ,bool ));//             ，               

    int point(position pos, state color);//        ，        

    void whole_points(int points[][15], state color );//     ，               

    int best_posits(const int points[][15], position p_s[], int& count); //      ，          （      ），       

    chess ms;
    const chessboard *p_bd;
};

//    
chess Ai:: set_chess()
{
    int points_b[15][15];       //         
    int points_w[15][15];       //         
    position best_b[20];        //               
    position best_w[20];        //               
    int s_black = 0, s_white = 0;       //             
    int count_b = 0,count_w = 0;            //                  

    whole_points(points_b, black);
    whole_points(points_w, white);
    s_white = best_posits(points_w, best_w,count_w);
    s_black = best_posits(points_b, best_b,count_b);

    if( s_black > s_white )     //         ，                         
    {
    sb: int a[20];
        for(int i = 0;i < count_b;i++)
        {
            a[i] = point(best_b[i],white);
        }
        int max_w = MAX(a, count_b);
        for(int i = 0;i < count_b;i++)
        {
            if(a[i] == max_w)
            {
                ms.set_point(best_b[i]);
                return ms;
            }
        }
    }
    if( s_black < s_white )     //         ，                         
    {
    sw: int a[20];
        for(int i = 0;i < count_w;i++)
        {
            a[i] = point(best_w[i],black);
        }
        int max_b = MAX(a, count_b);
        for(int i = 0;i < count_w;i++)
        {
            if(a[i] == max_b)
            {
                ms.set_point(best_w[i]);
                return ms;
            }
        }
    }
    if( s_black == s_white )    
    {
        if(ms.get_color() == white)
            goto sw;
        if(ms.get_color() == black)
            goto sb;
    }
}

//      ，          （      ），       
int Ai::best_posits(const int points[][15], position p_s[], int& count)
{
    int max_row[15];
    int max_all;
    for(int i = 0;i < 15;i++)
    max_row[i] = MAX(points[i],15);
    max_all = MAX(max_row,15);
    cout<<"maxall"<count = 0;
    for(int i = 0;i < 15;i++)
    {
        for(int j =0;j < 15;j++)
        {
            if(points[i][j] == max_all)
            {
                position x(i,j);
                p_s[count] = x;
                count++;
            }
        }
    }
    return max_all;
}

//     ，               
void Ai::whole_points(int points[][15], state color )
{
    for( int i =0;i < 15;i++)
    {
        for(int j = 0;j < 15;j++)
        {
            position temp(i,j);
            points[i][j] = point(temp,color);
        }
    }
}

//    ，               
position up(position pos,bool dir)
{
    position r;
    if(dir)
    {
        while(pos.y > 0)
        {
            r.x = pos.x;
            r.y = pos.y - 1;
            return r;
        }
        throw 0;
    }
    else
    {
        while(pos.y < 14)
        {
            r.x = pos.x;
            r.y = pos.y + 1;
            return r;
        }
        throw 0;
    }
}

//    ，               
position left(position pos,bool dir)
{
    position r;
    if(dir)
    {
        while(pos.x > 0)
        {
            r.x = pos.x - 1;
            r.y = pos.y;
            return r;
        }
        throw 0;
    }
    else
    {
        while(pos.x < 14)
        {
            r.x = pos.x + 1;
            r.y = pos.y;
            return r;
        }
        throw 0;
    }
}

//    ，                 
position left_up(position pos,bool dir)
{
    position r;
    if(dir)
    {
        while(pos.x > 0 && pos.y > 0)
        {
            r.x = pos.x - 1;
            r.y = pos.y - 1;
            return r;
        }
        throw 0;
    }
    else
    {
        while(pos.x < 14 && pos.y < 14)
        {
            r.x = pos.x + 1;
            r.y = pos.y + 1;
            return r;
        }
        throw 0;
    }
}

//    ，                 
position right_up(position pos,bool dir)
{
    position r;
    if(dir)
    {
        while(pos.x < 14 && pos.y > 0)
        {
            r.x = pos.x + 1;
            r.y = pos.y - 1;
            return r;
        }
        throw 0;
    }
    else
    {
        while(pos.x > 0 && pos.y < 14)
        {
            r.x = pos.x - 1;
            r.y = pos.y + 1;
            return r;
        }
        throw 0;
    }
}

int Ai::evaluate(position pos, state color, position (*pf)(position ,bool ))
{
    int sum = 0;
    position p_i = pos;
    int count = 0,mc = 1;
    bool flag = true;
    int c_blank = 0;
    state judge_t;

    try
    {
        do
        {
            p_i = pf(p_i, flag);
            judge_t = p_bd -> viewboard(p_i);
            if(judge_t == color)
            {
                if(c_blank == 1)
                {
                    count += 1;
                }
                else
                {
                    mc++;
                    if(mc == 5)
                        return 100000000000;
                    count += 2;
                }
            }
            else 
            {
                if(judge_t == blank)
                {
                    if(c_blank >= 1)
                        flag = false;
                    else
                    {
                        c_blank++;
                    }
                }
                else
                {
                    count-=2;
                    flag = false;
                }
            }
        }while(flag);
    }
    catch(int key)
    {
        flag = false;
        if(c_blank == 0)count-=2;
    }

    p_i = pos;
    int b_blank = 0;//          
    try
    {
        do
        {
            p_i = pf(p_i, flag);
            judge_t = p_bd -> viewboard(p_i);
            if(judge_t == color)
            {
                if(b_blank == 1)
                {
                    count += 1;
                }
                else
                {
                    if(c_blank == 0 && b_blank == 0)
                        mc++;
                    if(mc == 5)
                        return 100000000000;
                    count += 2;
                }
            }
            else 
            {
                if(judge_t == blank)
                {
                if(b_blank >= 1)
                        flag = true;
                    else
                    {
                        b_blank++;
                    }
                }
                else
                {
                    count-=2;
                    flag = true;
                }
            }
        }while(!flag);
    }
    catch(int key)
    {
        if(b_blank == 0)count-=2;
        return pow(10,count);
    }
    return pow(10,count);
}
//        ，        
int Ai::point(position pos, state color)
{
    if(p_bd -> viewboard(pos) != blank)
    {
        return 0;
    }

    position (*p_f)(position,bool) = NULL;
    int sum = 0;

    p_f = up;
    sum += evaluate(pos, color, p_f);
    p_f = left;
    sum += evaluate(pos, color, p_f);
    p_f = left_up;
    sum += evaluate(pos, color, p_f);
    p_f = right_up;
    sum += evaluate(pos, color, p_f);

    return sum;
}
#endif

必要なヘッダー・ファイルは、前の記事で次のように記述されています.http://blog.csdn.net/black_kyatu/article/details/79327680