LeetCode-230. Kth Smallest Element in a BST

6236 ワード

Description:
Given a binary search tree, write a function  kthSmallest  to find the kth smallest element in it.
Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ BST's total elements.
題意:二叉検索ツリーからk番目の小さい数を探す.
構想:中序遍歴、k番目を見つけるのは.
C++:
class Solution {
public:
    int num=0;//    
int re;//      

//       
void digui(TreeNode* root, int k)
{
    if(root->left!=NULL)
        digui(root->left,k);
    num++;
    if(num==k)
        re=root->val;
    if(root->right!=NULL)
        digui(root->right,k);
    return;
}
    int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
        digui(root,k);
    return re;
    }
};

LeetCodeはおかしいですが、同じコードJavaは通れません...やはり1 null 2,2このデータは过ごすことができなくて、私自身のテストのすべて过ごすことができます...
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public static int cnt = 0;
    public static int ans;
    public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
        travels(root, k);
        return ans;
    }
    public void travels(TreeNode node, int k) {
        if(node.left != null)
            travels(node.left, k);
        cnt ++;
        if(cnt == k) {
            ans = node.val;
        }
        if(node.right != null)
            travels(node.right, k);
    }
}

更新----------
やっと原因を見つけました.私は静的変数を使って、バックグラウンドテストで連続的に呼び出して、結果はゼロではありません.の
最終Javaコード:
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public int cnt = 0;
    public int ans;
    public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
        travels(root, k);
        return ans;
    }
    public void travels(TreeNode node, int k) {
        if(node == null)
            return ;
        travels(node.left, k);
        cnt ++;
        if(cnt == k) {
            ans = node.val;
            return ;
        }
        travels(node.right, k);
    }
}