Macコンピュータpipとbrewコマンドの動作が遅いという問題を解決する

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今日クラスタリング分析アルゴリズムを勉強してみると、Pythonライブラリを使用したオープンソースDemoがKMeansアルゴリズムの実装を簡単にシミュレートしたアイコンが見つかり、自分がローカルで試したところ、pip 3コマンドでmatplotlibライブラリをダウンロードするのが遅いという問題が発見されました.検索してみるとpip 3のデフォルトのダウンロードアドレスが海外にあり、アクセス速度が制限されている理由が分かった.一般的に、cocoapodを更新するときにrubyのsourceを交換するように、国内のミラーソースに変更することで解決できます.
pip 3は、−iパラメータによりミラーソースアドレス:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlibを指定することができる.一般的なpip 3ミラーソースは、次のとおりです.
    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    http://pypi.douban.com/simple/

もちろん中科院、網易、アリなどもあり、いずれの国内ソースもpip 3のダウンロード速度を加速させることができます.
pip 3コマンドのデフォルトのミラーソースを設定するには、次の手順に従います.
1   ~/.pip/pip.conf  ;
2       :

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3   pip install;

ミラー・ソースの理解は、プライマリ・ステーションの更新リソースに定期的にアクセスする国内に配備されたバックアップ・サーバと見なすことができます.
pip 3コマンドに加えてbrewコマンドも同様にミラーソースを変更できます.
1 cd "$(brew --repo)"
2 git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git 
3    brew  xxx
    https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git 
   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git
   https://mirrors.aliyun.com/homebrew/brew.git


早く試して、水の流れのようなダウンロード速度を楽しみましょう.
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