Python爬虫実戦計画:第2週作業

9712 ワード

北京市场-中古市场-すべての商品カテゴリの个人カテゴリの商品情报を取得する
最近仕事でずっと忙しくて、今まで延ばしてやっと宿題を終えて、本当に耻ずかしいです.統計してみると、全部で約3万件のデータが登り、1ページに多くの重複データがある.プロセス:1.すべての欄のurl 2を取得します.各欄のすべての商品リンク2.1を取得する:欄に対応する株を捕まえる規則を確立する.各商品の詳細分析:1.すべての欄のurl a.欄のurlを'dlに取得する.fenlei>dt>a'経路下b.携帯電話番号欄を取り除くと、何も入っていません.各欄の第1ページの商品リンクaを取得する.商品リンクキャプチャ規則を確立する:テストを経て全部で3種類のキャプチャ規則がある:i.規則1)'div.infocon tr.zzinfo td.t a.t'のほとんどの欄はこの規則iiです.ルール2)'a.ft-tit'2)欄:設備事務用品、農産物、遊休品、仮想物品iii.ルール3:1)'div.layoutlist div.infor 01>a'2)欄:雑多、無料贈呈、物品取引残りはルール1 b.捕まえた商品urlをデータベースに格納する:3.各欄の各ページの商品リンクを取得する:a.観察により、i.各欄の第1ページは「http://bj.ganji.com/コラムurl/'ii.最初のページを除いた各ページは、http://bj.ganji.com/欄/oページ番号/'iii.ページ番号はいずれも2から始まる、2ページ目b.境界検査:i.最後のページに登るとiiの登りが停止することを示す.観察により,各欄の各商品リストページには,3つの境界形式1)最後のページの次のページ,後に空の商品リストのページがあることが分かった.2)最後のページの次のページには,いくつかの古いデータ(商品)リストページの最初の形式があり,ページ商品ページリストが空であるかどうかを検出し,境界判断を行うことができる.第二の形式は、判断しにくい.最後のページの次のページにはまだ商品リストがあるので、古いデータだけですが、私たちが望んでいるわけではありません.iii.so,別の境界判断形式が必要である:1)通常のページには各ページに次のページのラベルがあり,最後のページの次のページには次のページのラベルがないことが分かった2)別のページがある:a)最も次のページのラベルがない,最後のページの次のページには,空の商品リストページであるか,時代遅れであるか,商品リストページである.b)so,簡単な処理のために.私たちは、このタイプの最後のページpassを落とすことにしました.各ページの商品情報を取得:商品情報ページの2種類のページ:1.転送網1)取得:タイトル、価格、タイプ2.取得:タイトル、価格、タイプ、地域.実装:具体的には3つの実装に分けられ、1つのMongoDBプロファイル:1.ページリンク爬取器:すべてのページのすべての商品リンクを爬取する.ページ詳細爬取器:すべての商品リンクページの商品情報を爬取する.3.メインプログラム:エントリプログラム、リンク爬取器を呼び出し、詳細爬取器.4.MongoDBプロファイルは具体的なコード:MongoDBプロファイル:
#coding=utf-8
"""mongoDB     """

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost',27017)
db = client['ganji']
#  url
bj_item_urls_collenction = db['bj_item_urls_collenction']
#      url
bj_page_urls_collenction = db['bj_page_urls_collenction']
#        
bj_page_info_collenction = db['bj_page_info_collenction']

リンク爬虫器:
#coding=utf-8
import time
import requests
import mongoConfig
from bs4 import BeautifulSoup

bj_item_urls_collenction = mongoConfig.bj_item_urls_collenction
bj_page_urls_collenction = mongoConfig.bj_page_urls_collenction

def get_html(url):
    """  html  """
    html = None
    headers = {
        'User-Agent': ('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)'
                       'Chrome/54.0.2840.87 Safari/537.36')
    }
    #request       http status code   ,     404    
    #               
    try:
        response = requests.get(url,headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            html = response.text
            print '  --',url
        else:
            print 'HTTP     ',response.status_code,url
    except requests.Timeout as e:
        print '     --- ',url
    time.sleep(3)
    return html

def get_all_category_links(url):
    """       url"""
    html = get_html(url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    base_url = 'http://bj.ganji.com{}'
    dl = soup.select('dl.fenlei > dt > a')
    links = None
    if dl:
        links = [base_url.format(link.get('href')) for link in dl]
    else:
        print '       ',url
    if 'http://bj.ganji.com/shoujihaoma/' in links:
        links.remove('http://bj.ganji.com/shoujihaoma/')
        print '   http://bj.ganji.com/shoujihaoma/'
    return links

def get_item_links(url):
    """          url"""
    html = get_html(url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    #      
    item_rules = ['div.infocon tr.zzinfo td.t a.t','a.ft-tit','div.layoutlist div.infor01 > a']
    #a.next       
    if soup.find('a', 'next'):
        for item_rule in item_rules:
            items = soup.select(item_rule)
            if items:
                return [link.get('href').split('?')[0] for link in items]
    return None

def save_to_db(infos):
    """      """
    start = bj_item_urls_collenction.find().count()
    for url in infos:
        if not bj_item_urls_collenction.find_one({'url': url}):
            bj_item_urls_collenction.insert_one({'url': url})
            #print '        {}'.format(url)
        else:
            pass
            #print '          {} '.format(url)
    end = bj_item_urls_collenction.find().count()
    print '     {}    '.format(len(infos))
    print '   {}        '.format(end-start)

def process_main(url):
    """               """
    def page_zhuaqu(url):
        is_continue = True
        if not bj_page_urls_collenction.find_one({'url': url}):
            links = get_item_links(url)
            if links:
                save_to_db(links) #       url
                bj_page_urls_collenction.insert_one({'url': url})
                is_continue = True
                print '   {}    '.format(url)
            else:
                print '     ,    ', url
                is_continue = False
        else:
            print '   {}       '.format(url)
        return is_continue

    #     
    page_zhuaqu(url)
    #      
    page = 2
    is_continue = True
    base_url = url + 'o{}/'
    while is_continue:
        page_url = base_url.format(page)
        is_continue = page_zhuaqu(page_url)
        page += 1

ページ詳細:
#coding=utf-8
import time
import requests
import mongoConfig
from bs4 import BeautifulSoup

bj_item_urls_collenction = mongoConfig.bj_item_urls_collenction
bj_page_info_collenction = mongoConfig.bj_page_info_collenction

def get_html(url):
    """  html  """
    html = None
    headers = {
        'User-Agent': ('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)'
                       'Chrome/54.0.2840.87 Safari/537.36')
    }
    #request       http status code   ,     404    
    #               
    try:
        response = requests.get(url,headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            html = response.text
            print '  --',url
        else:
            print 'HTTP     ',response.status_code,url
    except requests.Timeout as e:
        print '     --- ',url
    time.sleep(3)
    return html

def price_to_float(price_tag):
    """     float  
                :   :200            
                        +   :1.2         12000
                         :          
    """
    price = None
    if price_tag:
        price_str = price_tag[0].get_text()
        if price_str == u'  ':
            price = price_str
        elif price_str.endswith(u' '):
            price = float(price_str[:-2]) * 10000
        else:
            price = float(price_str)
    return price

def zhuanzhuan_page_parse(soup,url):
    """        ,  
          :  ,  ,  """
    area = soup.select('div.palce_li > span > i')
    title = soup.select('h1.info_titile')
    price = soup.select('span.price_now > i')

    data = {'url':url,'title': title[0].get_text() if title else None,
            'price': price_to_float(price),
            'area':area[0].get_text() if area else  None
            }
    return data

def ganji_page_parse(soup,url):
    """           
          :  ,  ,  ,  """
    title= soup.select('h1.title-name')[0].get_text()

    item_soup = soup.select('ul.det-infor > li')
    item_type = item_soup[0].find('a').get_text()
    price = price_to_float(item_soup[1].select('i'))
    area_soup = item_soup[2].find_all('a')
    # BeautifulSoup     unicode      ,    unicode          ,      。
    area = u'{}-{}'.format(area_soup[0].string.strip(), area_soup[1].string.strip())

    data = {
        'url':url,
        'title':title,
        'tiem_type':item_type,
        'price':price,
        'area':area
    }
    return data

def process_main(url):
    """    ,   """
    if not bj_page_info_collenction.find_one({'url':url}):
        html = get_html(url)
        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
        data = None
        if url.startswith('http://bj.ganji.com'):
            data = ganji_page_parse(soup,url)
        elif url.startswith('http://zhuanzhuan.ganji.com'):
            data = zhuanzhuan_page_parse(soup,url)
        bj_page_info_collenction.insert_one(data)
        print '        {}'.format(url)
    else:
        print '        {}'.format(url)

メインプログラム:
#coding=utf-8
import multiprocessing
import mongoConfig
import links_spider
import pages_spider

if __name__ == '__main__':
    #         ,     
    url = 'http://bj.ganji.com/wu/'
    links_urls = links_spider.get_all_category_links(url)
    #      ,     cpu     
    pool = multiprocessing.Pool()
    pool.map_async(links_spider.process_main,links_urls)
    pool.close()
    pool.join()

    #              ,       
    items_urls =[items['url'] for items in mongoConfig.bj_item_urls_collenction.find({})]

    pool = multiprocessing.Pool()
    pool.map_async(pages_spider.process_main,items_urls)
    pool.close()
    pool.join()

    print '     {}    url'.format(mongoConfig.bj_item_urls_collenction.find().count())
    print '     {}      '.format(mongoConfig.bj_page_info_collenction.find().count())