はじめに

Raspberry Piにchainerをインストールした例がこちらあったので
Raspberry Piを買ってきて試してみました。

＜用意したもの＞
- Raspberry Pi3 Model B
- microSDカード 32GB
- USBキーボード・マウス
- ディスプレイ(HDMI接続)
- スマホ用 USB 5V 電源(2.4A)

OSインストール

• 標準的なOS「Raspbian」のインストーラ「NOOBS (zipファイル 約1GB)」を公式サイトよりダウンロード
• zipファイルを展開して、microSDにコピー
• microSDをRaspberry Pi3に挿して、マウス、キーボード、ディスプレイ、最後にUSB電源を挿す
• OSインストール画面が立ち上がるので、Raspbianをインストール
• しばらくしたあと、再起動が起こりGUI画面が立ち上がります
• wifiなどを設定します

日本語化

日本語化のためにフォントなどをインストール

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install fonts-takao ibus-mozc
$ sudo reboot

Chainerインストール

Chainerのインストール
インストールは結構時間がかかりました

$ sudo apt-get install python-dev
$ sudo pip install chainer

mnistを実行

mnistのサンプルtrain_mnist.pyをダウンロードして、そのフォルダにて

$sudo python train_mnist.py

とすると実行されますが・・・・非常に計算が遅いです。
1epoch終わるのに5021秒かかりました。

また、Raspberry Pi3 にてjupyter をリモート接続もしてみました。

参考

• 日本語入力のための設定 part2
• ディープラーニングのフレームワークChainer使ってMac/Raspberry Piで画像認識