pyhton 3に基づく.6-機械学習実戦-fpGrowthコード解釈
11282 ワード
私は数学科の大学院生で、2017年末に初めてpythonと機械に接触して勉強して、初心者として、みんなと交流することを歓迎します.
私は主にコードを説明して、理論の部分はみんなに3冊の本を推薦します:
『機械学習実戦中国語版』
『機械学習』周志華
『統計学習方法』李航
以上の3冊の本、1冊目はpython 2に基づくコード実装である.残りの2冊は主に第1冊の理論の省略部分の補充として、理論の大部分はすべて細かく話しています.
ブログには機械学習の実戦理論についての解釈が多く、バラツキがあり、良い作品も以上の3冊の本を参考にしており、ネット上には電子版の本がたくさんあります.
無駄なブログを読むよりも、以上の3冊の本が収穫されたほうがいい.
正直に言うと、勉強は必ず落ち着いて、イライラしないでください.毎日少し読むことができて、毎日あなたは少し理解して、毎日蓄積して多くなりました.
OS:windows 8.1
pythonバージョン:python 3.6
実行環境:spyder(anaconda)
私は主にコードを説明して、理論の部分はみんなに3冊の本を推薦します:
『機械学習実戦中国語版』
『機械学習』周志華
『統計学習方法』李航
以上の3冊の本、1冊目はpython 2に基づくコード実装である.残りの2冊は主に第1冊の理論の省略部分の補充として、理論の大部分はすべて細かく話しています.
ブログには機械学習の実戦理論についての解釈が多く、バラツキがあり、良い作品も以上の3冊の本を参考にしており、ネット上には電子版の本がたくさんあります.
無駄なブログを読むよりも、以上の3冊の本が収穫されたほうがいい.
正直に言うと、勉強は必ず落ち着いて、イライラしないでください.毎日少し読むことができて、毎日あなたは少し理解して、毎日蓄積して多くなりました.
OS:windows 8.1
pythonバージョン:python 3.6
実行環境:spyder(anaconda)
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 27 21:39:50 2018
@author: Lelouch_C.C
"""
#FP
class treeNode:
def __init__(self, nameValue, numOccur, parentNode):
self.name = nameValue
self.count = numOccur
self.nodeLink = None #nodeLink
self.parent = parentNode #
self.children = {} # ，
def inc(self, numOccur):
self.count += numOccur
def disp(self, ind=1):
"""
：
"""
print (' ' * ind, self.name, ' ', self.count)
for child in self.children.values():
child.disp(ind + 1) #self.children child treeNode，
"""
if __name__=='__main__':
rootNode=treeNode('pyramid',9,None)
rootNode.children['eye']=treeNode('eye',13,None)
print('rootNode.disp()=',rootNode.disp())
rootNode.children['phoenix']=treeNode('phoenix',3,None)
print('rootNode.disp()=',rootNode.disp())
#"""
#
def createTree(dataSet, minSup=1):
"""
：FP-tree
： dataSet
( dataSet ， ， ， )
minSup
： retTree
headerTable
"""
headerTable = {} #
############## ： ################
for trans in dataSet:
for item in trans:
headerTable[item] = headerTable.get(item, 0) + dataSet[trans]
#####################################################################
####### ########
for k in list(headerTable):
# headerTable list， del ，
if headerTable[k] < minSup:
del (headerTable[k])
######################################
freqItemSet = set(headerTable.keys()) #
#print ('freqItemSet= ',freqItemSet)
if len(freqItemSet) == 0:
return None, None # 0
for k in headerTable: #
headerTable[k] = [headerTable[k], None] #
#print ('headerTable= ',headerTable)
retTree = treeNode('Null Set', 1, None) #
###################### ###########################
for tranSet, count in dataSet.items(): # count
localD = {}
#############################################
for item in tranSet: # for ， localD
if item in freqItemSet:
localD[item] = headerTable[item][0]
#############################################
if len(localD) > 0:
orderedItems = [v[0] for v in sorted(localD.items(), key=lambda p: p[1], reverse=True)]
#items() dict_items ， 2-
#sorted( ，key，reverse), ，
# sorted(iterable，key，reverse) key
# key=lambda p: p[1] ，
updateTree(orderedItems, retTree, headerTable, count)
#
##########################################################
return retTree, headerTable #
def updateTree(items, inTree, headerTable, count):
"""
： FP
"""
if items[0] in inTree.children:
# items
#
inTree.children[items[0]].inc(count) # ，
else: #
inTree.children[items[0]] = treeNode(items[0], count, inTree)
# ， inTree， ，
############################ #############################
if headerTable[items[0]][1] == None:
# None，
headerTable[items[0]][1] = inTree.children[items[0]]
# ，
else:
updateHeader(headerTable[items[0]][1], inTree.children[items[0]])
# ， ， ， ，
######################################################################
if len(items) > 1: # ，
updateTree(items[1::], inTree.children[items[0]], headerTable, count)
# items[1::] ， updateTree ，
def updateHeader(nodeToTest, targetNode):
"""
： 。
"""
while (nodeToTest.nodeLink != None):
nodeToTest = nodeToTest.nodeLink
# nodeLink , nodeLink ，
nodeToTest.nodeLink = targetNode
# ， ondeLink 。
def loadSimpDat():
simpDat = [['r', 'z', 'h', 'j', 'p'],
['z', 'y', 'x', 'w', 'v', 'u', 't', 's'],
['z'],
['r', 'x', 'n', 'o', 's'],
['y', 'r', 'x', 'z', 'q', 't', 'p'],
['y', 'z', 'x', 'e', 'q', 's', 't', 'm']]
return simpDat
#createInitSet()
def createInitSet(dataSet):
"""
： dataSet ‘ ， ’
"""
retDict = {}
for trans in dataSet:
retDict[frozenset(trans)] = 1
return retDict
"""
if __name__=='__main__':
simpDat=loadSimpDat()
print('simpDat=',simpDat)
initSet=createInitSet(simpDat)
print('initSet=',initSet)
myFPtree,myHeaderTab=createTree(initSet,3)
myFPtree.disp()
# ： fp- ， 。
# (z5,r3,x4,y3,s3,t3)
# {z,r}, , z1->r1
# {z，x，y，s，t}, ,
# z2->r1
# ->x1->...
#( ：x y,s,t ， ， )
#"""
"""
FP :
(1) FP ;
(2) , FP ;
(3) (1) (2), 。
"""
# FP
def ascendTree(leafNode, prefixPath):
"""
： ， prefixPath
"""
if leafNode.parent != None:
# ，
prefixPath.append(leafNode.name)
# ， prefixPath ，
ascendTree(leafNode.parent, prefixPath)
# prefixPath ，
def findPrefixPath(basePat, treeNode):
"""
：
： ：basePat
headerTable ：treeNode
：
"""
condPats = {}
while treeNode != None:
prefixPath = []
ascendTree(treeNode, prefixPath) #
if len(prefixPath) > 1:
condPats[frozenset(prefixPath[1:])] = treeNode.count
# ，
#prefixPath[1:]， ，
treeNode = treeNode.nodeLink # ，
return condPats
"""
if __name__=='__main__':
simpDat=loadSimpDat()
initSet=createInitSet(simpDat)
myFPtree,myHeaderTab=createTree(initSet,3)
#print('myFPtree=',myFPtree) #myFPtree
#print('myHeaderTab=',myHeaderTab)
print('x :',findPrefixPath('x', myHeaderTab['x'][1]))
print('z :',findPrefixPath('z', myHeaderTab['z'][1]))
print('r :',findPrefixPath('r', myHeaderTab['r'][1]))
print('t :',findPrefixPath('t', myHeaderTab['t'][1]))
#"""
# FP
def mineTree(inTree, headerTable, minSup, preFix, freqItemList):
"""
：
： FP inTree
headerTable
minSup
preFix（ ， ）
freqItemList（ ， ）
"""
bigL = [v[0] for v in sorted(headerTable.items(), key=lambda p: str(p[1]))]
#python3
# , （ ），
for basePat in bigL:
# ， ， bigL
# ， ，
# ， 。
newFreqSet = preFix.copy()
newFreqSet.add(basePat)
print ('finalFrequent Item: ',newFreqSet)
freqItemList.append(newFreqSet)
condPattBases = findPrefixPath(basePat, headerTable[basePat][1])
#
print ('condPattBases :',basePat, condPattBases) #
myCondTree, myHead = createTree(condPattBases, minSup)
# FP ， FP
#
print ('head from conditional tree: ', myHead)
if myHead != None:
# myHead ， FP 。
# ， basePat， ， FP
# FP basePat （ basePat ）
# ， myHead ，
print ('conditional tree for: ',newFreqSet)
myCondTree.disp(1)
mineTree(myCondTree, myHead, minSup, newFreqSet, freqItemList)
# myHead ， FP ， ， 。
# basePat ，
"""
if __name__=='__main__':
simpDat=loadSimpDat()
initSet=createInitSet(simpDat)
myFPtree,myHeaderTab=createTree(initSet,3)
myFreqItems=[]
mineTree(myFPtree,myHeaderTab,3,set([]),myFreqItems)
print('myFreqItems=',myFreqItems)
#"""
"""
# :
if __name__=='__main__':
parsedDat=[line.split() for line in open('kosarak.dat').readlines()] #
initSet=createInitSet(parsedDat) #
myFPtree,myHeaderTab=createTree(initSet,100000)
# FP , 10
myFreqList=[] #
mineTree(myFPtree,myHeaderTab,100000,set([]),myFreqList)
print('len(myFreqList)=',len(myFreqList))
# 10 :
print('myFreqList=',myFreqList)
#"""