Dataframeの行名および列名のソート

前言:
pandasはPythonがデータ処理を行う強力なパケットであり、データ処理を行う際にDataframe形式のデータに関する調整とソートをよく使用します.以下は行列操作に関するまとめです.
列の名前変更:
データ処理時に設計されるカラム名が使用したいカラム名と一致しない場合があります.コードを使用してheaderの名前を変更できます.

df = pd.read_csv(path, header=0)
print(df)

  close        date   high    low    money   open   time  volume
0     66.48  2020-01-02  66.48  65.85  5722474  66.01  09:31     866
1     66.30  2020-01-02  66.48  66.18  2646681  66.22  09:32     399
2     66.37  2020-01-02  66.39  66.16  1279115  66.17  09:33     193
3     66.45  2020-01-02  66.45  66.37  4130439  66.39  09:34     622
4     66.28  2020-01-02  66.48  66.28  2149783  66.45  09:35     324
...     ...         ...    ...    ...      ...    ...    ...     ...
5755  84.17  2020-02-27  84.22  84.12  3081344  84.12  14:56     366
5756  84.17  2020-02-27  84.19  84.14  2263360  84.17  14:57     269
5757  84.14  2020-02-27  84.14  84.14    16896  84.14  14:58       2
5758  84.14  2020-02-27  84.14  84.14        0  84.14  14:59       0
5759  84.09  2020-02-27  84.09  84.09  7182208  84.09  15:00     854


order = ['date', 'time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'money']
#        
df = df[order]
print(df)

date   time   open   high    low  close  volume    money
0     2020-01-02  09:31  66.01  66.48  65.85  66.48     866  5722474
1     2020-01-02  09:32  66.22  66.48  66.18  66.30     399  2646681
2     2020-01-02  09:33  66.17  66.39  66.16  66.37     193  1279115
3     2020-01-02  09:34  66.39  66.45  66.37  66.45     622  4130439
4     2020-01-02  09:35  66.45  66.48  66.28  66.28     324  2149783
...          ...    ...    ...    ...    ...    ...     ...      ...
5755  2020-02-27  14:56  84.12  84.22  84.12  84.17     366  3081344
5756  2020-02-27  14:57  84.17  84.19  84.14  84.17     269  2263360
5757  2020-02-27  14:58  84.14  84.14  84.14  84.14       2    16896
5758  2020-02-27  14:59  84.14  84.14  84.14  84.14       0        0
5759  2020-02-27  15:00  84.09  84.09  84.09  84.09     854  7182208

これでカラム名のソートが完了します
列名の変更
設定されたカラム名が不適切な場合、フォーマットが一致しない場合があります.次の方法で各カラムのカラム名を直接変更できます.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('123.csv',header = 0)


df.columns =['date', 'timetemp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'money']
print(df)

行のソート
ある列の値に従ってDataframeに対して行の並べ替えを行って自分の望む並べ替えの順序を得ることができます

import pandas as pd

frame = pd.read_csv('321.csv',header = 0)

frame = frame.sort_values('date')
frame.reset_index(drop=True, inplace=True)