python-matplotlib(円グラフ)

前言

                    ，         ，                     ，           。         matplotlib   pie  ，                。

pie関数パラメータ解読
plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

x:図面のデータを指定します.

explode:円グラフの一部のハイライト、すなわち爆発式を示すことを指定します.

labels:図例の説明と同様に、円グラフにラベルの説明を追加します.

colors:円グラフの塗りつぶし色を指定します.

autopct:パーセンテージ表示を自動的に追加し、フォーマットされた方法で表示できます.

pctdistance:パーセントラベルと中心の距離を設定します.

shadow:クッキーのシャドウ効果を追加するかどうか;

labeldistance:各セクタラベル(図例)と円心との距離を設定します.

startangle:円グラフの初期配置角度を設定します.

radius:円グラフの半径の大きさを設定します.

counterclock:円グラフを反時計回りに表示するかどうか.

wedgeprops:境界線の太さ、色など、円グラフの内外の境界の属性を設定します.

textprops:フォントサイズ、色など、円グラフ内のテキストの属性を設定します.

center:円グラフの中心点の位置を指定します.デフォルトは原点

です.

frame:円グラフの背後にあるフレームを表示するかどうか、Trueに設定すると、フレームx軸、y軸の範囲と円グラフの中心位置を同時に制御する必要があります.

円グラフの描画
ケース:ゴマ信用喪失ユーザー分析

     pie            ，       ，         ，           。      ，         300            ，     ，         ，    25.15%，    37.24%，    33.36%，    3.68%，         0.57%。        ，             ？

In [1]:

#        
import matplotlib.pyplot as plt

#          （    R  ggplot  ）
plt.style.use('ggplot')

#     
edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]
labels = ['  ','  ','  ','  ','  ']

explode = [0,0.1,0,0,0]  #             
colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa','#2442aa','#dd5555'] #      

#              
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#   、         ，         ，     
plt.axes(aspect='equal')

#   x  y    
plt.xlim(0,4)
plt.ylim(0,4)

#     
plt.pie(x = edu, #     
        explode=explode, #         
        labels=labels, #         
        colors=colors, #            
        autopct='%.1f%%', #         ，        
        pctdistance=0.8,  #              
        labeldistance = 1.15, #               
        startangle = 180, #          
        radius = 1.5, #        
        counterclock = False, #      ，          
        wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'green'},#             
        textprops = {'fontsize':12, 'color':'k'}, #           
        center = (1.8,1.8), #        
        frame = 1 )#          ，      

#   x  y    
plt.xticks(())
plt.yticks(())
#      
plt.title('              ')

#     
plt.show()