range()とnp.arange()

range()はrange objectを返し、np.nrange()はnumpy.ndarray() rangeを返して反復に使用できるが、np.nrangeはこれにとどまらず、ベクトルとして使用できるシーケンスである.

range()はステップ長が小数であることをサポートせず、np.arange()はステップ長が小数である

をサポートする.

の両方を反復

に使用することができる.

両方に3つのパラメータがあり、1番目のパラメータを起点とし、3番目のパラメータをステップ長とし、2番目のパラメータまでの2番目のパラメータを含まないデータ系列がある意味、STLにおける反復器からなる区間と同じ、すなわち左閉右開の区間である.[first, last)または厳密に書かない[first:step:last)

>>>range(1,5)
range(1,5)
>>>tuple(range(1, 5))
(1, 2, 3, 4)
>>>list(range(1, 5))
[1, 2, 3, 4]


>>>r = range(1, 5)
>>>type(r)
'range'>

>>>for  i in range(1, 5):
...    print(i)
1
2
3
4

>>> np.arange(1, 5)
array([1, 2, 3, 4])

>>>range(1, 5, .1)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

>>>np.arange(1, 5, .5)
array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])

>>>range(1, 5, 2)
>>>for i in range(1, 5, 2):
...    print(i)
1
3

>>for i in np.arange(1, 5):
...    print(i)
1
2
3
4