pythonマルチスレッドのロック()とRLock()ロック

リソースは常に限られており、プログラムの実行によって同じオブジェクトが操作されると、リソースの競合が発生し、デッドロックが発生したり、読み書きが混乱したりする可能性があります.
ロックは以下の方法を提供する:1.Lock.acquire([blocking]) 2.Lock.release() 3.threading.ロック()スレッドをロードするロックオブジェクトは、基本的なロックオブジェクトであり、一度に1つのロックしかできません.残りのロック要求は、ロックの解放を待つ必要があります.
4.threading.RLock()マルチロックは、同じスレッドで複数回acquireされることができる.RLockを使用する場合、acquireとreleaseがペアで表示され、n回のacquireロック要求が呼び出される必要があります.スレッド内でロックオブジェクトを解放するには、n回のreleaseを呼び出す必要があります.
例:ロックなし:

#coding=utf8
import threading
import time

num = 0

def sum_num(i):
    global num
    time.sleep(1)
    num +=i
    print num

print '%s thread start!'%(time.ctime())

try:
   for i in range(6):
       t =threading.Thread(target=sum_num,args=(i,))
       t.start()

except KeyboardInterrupt,e:
    print "you stop the threading"

print '%s thread end!'%(time.ctime())

出力:

Sun May 28 20:54:59 2017 thread start!
Sun May 28 20:54:59 2017 thread end!
01
3
710
15

結果は混乱を示した
導入ロック:

#coding=utf8
import threading
import time

num = 0

def sum_num(i):
    lock.acquire()
    global num
    time.sleep(1)
    num +=i
    print num
    lock.release()

print '%s thread start!'%(time.ctime())

try:
   lock=threading.Lock()
   list = []
   for i in range(6):
       t =threading.Thread(target=sum_num,args=(i,))
       list.append(t)
       t.start()

   for threadinglist in list:
        threadinglist.join()

except KeyboardInterrupt,e:
    print "you stop the threading"

print '%s thread end!'%(time.ctime())

結果:

Sun May 28 21:15:37 2017 thread start!
0
1
3
6
10
15
Sun May 28 21:15:43 2017 thread end!

そのうち:lock=threading.ロック()のロードロックの方法をlock=threadingに変更することもできる.RLock()
上のsum_をnumは次のように変更されました.

    lock.acquire()
    global num
    lock.acquire()
    time.sleep(1)
    num +=i
    lock.release()
    print num
    lock.release()

では、lock=threading.ロック()がロードするロックは、常に待機中であり、ロックは待機し、lock=threadingとなる.RLock()は正常に動作