Pytorchのtorch.catインスタンス

import torch

   help((torch.cat))      cat    
cat(seq,dim,out=None)

   seq          ，        ，  :seq=(a,b),  a,b           
dim          ，dim=0,     
                      dim=1,    

#  ：

    #dim=0  ：
    
    import torch
    n_data = torch.ones((100,2))
    x0_data = torch.normal(2*n_data,1)
    y0_data = torch.zeros((100,1))
    x1_data = torch.normal(-2*n_data,1)
    y1_data = torch.ones((100,1))
    x_data = torch.cat((x0_data,x1_data),0).type(torch.FloatTensor)
    y_data = torch.cat((y0_data,y1_data),0).type(torch.LongTensor)
    print('x_data   ：',x_data.shape)
    print("y_data   ：",y_data.shape)

result:
    
    x_data   ： torch.Size([200, 2])
    y_data   ： torch.Size([200, 1])

#  ：

    #dim=1  ：
    
    import torch
    n_data = torch.ones((100,2))
    x0_data = torch.normal(2*n_data,1)
    y0_data = torch.zeros((100,1))
    x1_data = torch.normal(-2*n_data,1)
    y1_data = torch.ones((100,1))
    x_data = torch.cat((x0_data,x1_data),1).type(torch.FloatTensor)
    y_data = torch.cat((y0_data,y1_data),1).type(torch.LongTensor)
    print('x_data   ：',x_data.shape)
    print("y_data   ：",y_data.shape)

result：

    x_data   ： torch.Size([100, 4])
    y_data   ： torch.Size([100, 2])