mxnet学習二、基礎(NDArrayを理解)

文書ディレクトリ

一、学習シリーズ転送ドア

二、NDArray

を理解する
このブログは『MXNet深さ学習実戦』のシリーズノートを参考にしています
一、学習シリーズ転送ゲート
前のメモ:1、mxnet学習一、データ作成及び読み取り
二、NDArrayを知る
NDArrayはmxnetフレームワークにおけるデータストリームのインフラストラクチャであり,python下のnumpyと非常に類似しており,GPU下のnumpyと見なすことができる.1、NDArrayを定義する

a = mx.nd.array([[1,2],[4,3]])

しゅつりょく

[[1. 2.]
 [4. 3.]]
(0)>

2、NDArrayとnumpyの変換
NDArrayはnumpyを回し、NDArrayのasnumpy()オブジェクトを呼び出す

a = mx.nd.array([[1,2],[3,4]])
b = a.asnumpy()

numpy转NDArray,利用mx.nd.array()

a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = mx.nd.array(a)

3、どのカードで実行されているNDArrayを確認する

print(b.context)

4、NDArrayオブジェクトを利用したas_in_context()

a = a.as_in_context(mx.gpu(0))