Numpyでのclip関数の使用

Numpyでのclip関数の使用
numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source]
ここでaは配列で、後ろの2つのパラメータはそれぞれ最小値と最大値を表しています.どのように使いますか.古いルールで、コードを見てみましょう.

import numpy as np
x=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9])
np.clip(x,3,8)
Out[88]:
array([3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8])

すなわちclipという関数は配列中の要素をa_に制限するmin, a_max間、a_より大きいmaxはa_に等しいmax、a_より小さいmin、のはa_に等しくしますmin.

x=np.array([[1,2,3,5,6,7,8,9],[1,2,3,5,6,7,8,9]])
np.clip(x,3,8)

Out[90]:
array([[3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8],
       [3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8]])

高次元配列も同じです