高度な構文
9173 ワード
高次関数:他の関数をパラメータまたは戻り値とする関数.JSと同様にpythonは高次関数を一部内蔵しています
匿名関数:pythonの匿名関数をキーワードlambdaで記述する
装飾モード:pythonの装飾モードは装飾関数によって実現されます
バイアス関数:私の理解は既存の関数に基づいて、一定の修正を行います(でも後で高次関数で簡単にできました--)
モジュール:1つ.pyファイルはモジュールで、名前の衝突を防ぐために、モジュールを異なるパッケージに入れることができます:initがあります.pyファイルのフォルダはパッケージです
インポートモジュール:指定したモジュールをimportキーワードでインポートする
モジュールコンポーネントの役割ドメイン:関数、変数の公開、プライベートの使用を指定します.
外部パッケージのインストール:npmと同じで、pipを使うだけです
≪新規プロパティの使用|Use New Properties|emdw≫:futureモジュールを導入すると、最新の構文クラスとオブジェクトを使用できます.
すべてのpythonクラスのメソッドで、最初のパラメータはselfです.つまり、このクラスの現在のインスタンスです.
クラスメンバーアクセスドメイン:プライベートと公開のみに分けられ、プライベートメンバーの名前の前に二重下線が引かれます.
継承とマルチステート:マルチステートは主にisinstance()関数に反映され、サブクラスオブジェクトが親クラスのインスタンスかどうかを尋ねると、Trueオブジェクト情報関数が返されます.
pythonで_XXXX__名前付き属性とメソッドは特殊な属性とメソッドとして識別され、前のfunctionクラスの_name__属性は特殊な属性です
動的メンバーの追加:
slotsは現在のクラスにのみ有効であり、そのサブクラスは影響を受けません(slotsプロパティは現在のクラスに属します)
詳細プロパティ:@property:アクセラレータと同様に、クラスのプロパティ(メンバー変数)へのアクセス方法と設定方法を追加します.
多重継承:pythonは多重継承をサポートします(菱形の問題をどう処理すればいいか分かりません?)特殊な属性と方法:
例外処理:基本的なtry-except(catch)-finally-raise(throw)は、条件式はTrueであるべきだと断言します.そうしないと、後のコードがエラーになります.
ログ記録:import loggingパッケージの後、ログを記録できます.レベルを設定してログのタイプを指定できます
単一ステップデバッグツールpdb:コマンドラインレベルの単一ステップツール
この方法で独自のIDEを作成したり、Sublime上でデバッグ環境を開発したりすることができます.
ユニットテストパッケージ:import unittestパッケージの後、ユニットテストクラスを定義できます.unittestからTestCaseから派生し、デフォルトでは【test】で始まるメソッドがテストメソッドとして識別され、テストユニットの実行時に自動的に実行される
ドキュメントテスト:テスト用のコードをドキュメントに書き、コマンドラインで実行できます.コンパイラは、ドキュメント内のテストコードを実行し、結果をドキュメントに書き、ドキュメントの使用例を生成します.
最後の2行のコードに気づきました.モジュールが正常にインポートされるとdoctestは実行されません.doctestは、コマンドラインが実行されている場合にのみ実行されます.したがって、doctestが非テスト環境で実行される心配はありません.
# ：map/reduce， python
# map：
# [f(1), f(2), f(3), f(4), f(5)]
def f1(x): return x*x
print map(f1, [1, 2, 3, 4, 5])
# ：[1, 4, 9, 16, 25]
# reduce： ，
#
# f(f(f(f(1, 2), 3), 4), 5)
def f2(x, y): return x + y
print reduce(f2, [1, 2, 3, 4, 5])
# ：15
# filter：
# [f(1) ? 1 : None, f(2) ? 2 : None, f(3) ? 3 : None]
def f3(x): return x%2 == 0
print filter(f3, [1, 2, 3, 4, 5])
# ：[2, 4]
# sorted： ， ，
# former < back -1，former == back 0，former > back 1。
# ，
def f4(f, b):
if(f < b): return 1
elif(f == b): return 0
elif(f > b): return -1
print sorted([4, 3, 5, 1, 2])
print sorted(f4, [4, 3, 5, 1, 2])
# ：[1, 2, 3, 4, 5]
# [5, 4, 3, 2, 1]
匿名関数:pythonの匿名関数をキーワードlambdaで記述する
# lambda [params]: [return]
lambda x: x*x # ：def f(x): return x*x
装飾モード:pythonの装飾モードは装飾関数によって実現されます
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
#
ret = func(*args, **kw)
#
return ret
return wrapper
@decorator
def f(x, y, z):
return x + y + z
# ， f decorator
# ：f = log(f) ， f log
# __name__ ， log
import time
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
tTime = time.time()
print "function %s"%func.__name__,"has been called at %d."%tTime
ret = func(*args, **kw)
print "function %s"%func.__name__,"used %d"%(time.time() - tTime),"milliseconds"
return ret
return wrapper
@log
def f(x, y): return x + y
print f(1, 4)
# ：function f has been called at 1502204876.
# function f used 0 seconds
# 5
バイアス関数:私の理解は既存の関数に基づいて、一定の修正を行います(でも後で高次関数で簡単にできました--)
#
import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
int2('1000000')
# （ ）
def f(x = 2): return x*x
f3 = lambda x = 3: f(x)
print f3()
モジュール:1つ.pyファイルはモジュールで、名前の衝突を防ぐために、モジュールを異なるパッケージに入れることができます:initがあります.pyファイルのフォルダはパッケージです
root #root
|
+-- __init__.py
|
+-- abc.py #root.abc
|
+-- hello #hello
|
+-- __init__.py
|
+-- abc.py #hello.abc
インポートモジュール:指定したモジュールをimportキーワードでインポートする
import module # module
# ， ImportError
# as
import module [as mdl] # mdl
モジュールコンポーネントの役割ドメイン:関数、変数の公開、プライベートの使用を指定します.
# __XXXX__：
# _XXXX or __XXXX：
# XXXX：
外部パッケージのインストール:npmと同じで、pipを使うだけです
pip install package
# import ，
# python sys.path（ ）
import sys
print sys.path
# ， sys.path （ ）
# （ ）
# （ -_-）
≪新規プロパティの使用|Use New Properties|emdw≫:futureモジュールを導入すると、最新の構文クラスとオブジェクトを使用できます.
# （ ）：
class Test(superClass):
pass
# 、
class Test(object):
def __init__(self, id, name):
self.id = id
self.name = name
def printSelf(self):
print self.id
print self.name
# （ new ）
a = Test(100, "abcd")
a.printSelf()
すべてのpythonクラスのメソッドで、最初のパラメータはselfです.つまり、このクラスの現在のインスタンスです.
クラスメンバーアクセスドメイン:プライベートと公開のみに分けられ、プライベートメンバーの名前の前に二重下線が引かれます.
class Test(object):
def __init__(self, id):
self.__id = id
def __addId(self):
self.__id = self.__id + 1
def printId(self):
self.__addId()
print self.__id
Test(10).printId()
継承とマルチステート:マルチステートは主にisinstance()関数に反映され、サブクラスオブジェクトが親クラスのインスタンスかどうかを尋ねると、Trueオブジェクト情報関数が返されます.
# type() ， ，python type
# typeof
import types
print type(123) == type("abc")
print type(123) == types.IntType
# type ， type
Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn))
# ：
# 1、
# 2、 （ tuple， ,）
# 3、 KV
# Hello
h = Hello()
# isinstance()
print isinstance("abcd", str)
# dir()
print dir(0)
# getattr()、setattr() hasattr()
# JS obj[attr]、obj[attr] attr in obj
pythonで_XXXX__名前付き属性とメソッドは特殊な属性とメソッドとして識別され、前のfunctionクラスの_name__属性は特殊な属性です
動的メンバーの追加:
# ，python
from types import MethodType
a = Test(1)
a.__age = 15
a.setAge = MethodType(setAge, a, Test)
# ，
b = Test(5)
b.setAge(12) # Error
# ，
# ， __slots__
class Test(object):
__slots__ = ("id", "name")
Test().age = 10 # Error
slotsは現在のクラスにのみ有効であり、そのサブクラスは影響を受けません(slotsプロパティは現在のクラスに属します)
詳細プロパティ:@property:アクセラレータと同様に、クラスのプロパティ(メンバー変数)へのアクセス方法と設定方法を追加します.
class Student(object):
def __init__(self, id):
self.__id = id
self.__name = ""
@property
def id(self):
return self.__id
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter
def name(self, name):
if len(name) != 0:
self.__name = name
多重継承:pythonは多重継承をサポートします(菱形の問題をどう処理すればいいか分かりません?)特殊な属性と方法:
# __str__ （ JS toString）
# __iter__ ， for
# __getitem__ （ C++ [] ）
# __getattr__ （ JS obj[prop]）
# __call__ ，
std = Student(10)
std() # std.__call__
例外処理:基本的なtry-except(catch)-finally-raise(throw)は、条件式はTrueであるべきだと断言します.そうしないと、後のコードがエラーになります.
assert n != 0, 'n is zero!'
ログ記録:import loggingパッケージの後、ログを記録できます.レベルを設定してログのタイプを指定できます
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
...
logging.info('n = %d' % n)
...
単一ステップデバッグツールpdb:コマンドラインレベルの単一ステップツール
python -m pdb helloWorld.py
# l -
# p -
# n -
# ， pdb.set_trace() （pdb import ）
この方法で独自のIDEを作成したり、Sublime上でデバッグ環境を開発したりすることができます.
ユニットテストパッケージ:import unittestパッケージの後、ユニットテストクラスを定義できます.unittestからTestCaseから派生し、デフォルトでは【test】で始まるメソッドがテストメソッドとして識別され、テストユニットの実行時に自動的に実行される
import unittest
class Animal:
def __init__(self):
self.__health = 10
self.__body = { "body": 1, "head": 1, "hands": 2, "foot": 2 }
def eat(self, food):
self.__health += food
def printState(self):
print "Current health",self.__health
@property
def health(self):
return self.__health
def __getattr__(self, key):
return self.__body[key]
class TestAnimal(unittest.TestCase):
def testInit(self):
a = Animal()
self.assertEquals(a.health, 10)
def testPrint(self):
a = Animal()
self.assertTrue("printState" in a)
def testEat(self):
a = Animal()
with self.assertRaises(KeyError):
val = a["tail"]
#
def setUp(self):
print "Start test"
#
def tearDown(self):
print "Test end"
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
ドキュメントテスト:テスト用のコードをドキュメントに書き、コマンドラインで実行できます.コンパイラは、ドキュメント内のテストコードを実行し、結果をドキュメントに書き、ドキュメントの使用例を生成します.
#
class Dict(dict):
'''
Simple dict but also support access as x.y style.
>>> d1 = Dict()
>>> d1['x'] = 100
>>> d1.x
100
>>> d1.y = 200
>>> d1['y']
200
>>> d2 = Dict(a=1, b=2, c='3')
>>> d2.c
'3'
>>> d2['empty']
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: 'empty'
>>> d2.empty
Traceback (most recent call last):
...
AttributeError: 'Dict' object has no attribute 'empty'
'''
def __init__(self, **kw):
super(Dict, self).__init__(**kw)
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
if __name__=='__main__':
import doctest
doctest.testmod()
最後の2行のコードに気づきました.モジュールが正常にインポートされるとdoctestは実行されません.doctestは、コマンドラインが実行されている場合にのみ実行されます.したがって、doctestが非テスト環境で実行される心配はありません.