Python forループと_getitem__の関係レコード

一つのクラスに__があればiter__,forループはそれを探して取ります.なければ探します.getitem__.
自分でクラスを定義するなら、自分で定義したほうがいいと思います.iter__呼び出した場合はgetitem__サイクル読み取りを実行する速度も速くないはずであり、論理理解はさらに複雑である.
前の一筆で見たことがありますが、具体的な実行状況には注意していません.

In [169]: class Foo: 
     ...:     def __getitem__(self, pos): 
     ...:         print(pos) 
     ...:         return range(10)[pos] 
     ...:     

 

In [172]: for i in f: 
     ...:     ... 
     ...:      
     ...:                                                                                          
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forループまたはlist、tupleがオブジェクトのデータを読み出すと、
whileTrueのデッドサイクルが開始され、0から+1を繰り返して読み込み、returnに従って戻ります.
StopIterationまたはIndexErrorエラーが設定されていない場合は、ループを停止することはできません.
コードから,エラーが報告されなかったり,明示的な条件が設定されていなかったりすると,このforループは無線ループになることがわかる.
私は今、明示的な設定を設定します.

In [173]: class Foo: 
     ...:     def __getitem__(self, pos): 
     ...:         if pos >5: 
     ...:             raise StopIteration 
     ...:         print(pos) 
     ...:         return range(10)[pos] 
     ...:          

 

In [177]: for i in f: 
     ...:     ... 
     ...:                                                                                          
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エラーをIndexErrorに設定しても実行できますが、TypeErrorではできません.

     ...:     def __getitem__(self, pos): 
     ...:         if pos >5: 
     ...:             raise IndexError 
     ...:         print(pos) 
     ...:         return range(10)[pos] 
     ...:                                                                                          

In [182]:                                                                                          

In [182]: f = Foo()                                                                                

In [183]: for i in f: 
     ...:     ... 
     ...:                                                                                          
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リストでこのパラメータを実行すると、返された要素がリストに読み込まれます.

In [184]: list(f)                                                                                  
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Out[184]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

 
__のみgetitem__のクラスの例は反復可能なオブジェクトに属するがisinstancesでcollectionsをテストする.Iterableはパスできません.本の後でiter関数でテストできることを紹介します.エラーがなければ反復可能なオブジェクトであることを説明し、それから__が生成されます.next__の双曲線コサインを返します.
 

In [185]: from collections import Iterable                                                         

In [186]: isinstance(f, Iterable)                                                                  
Out[186]: False

In [187]: iter(f)                                                                                  
Out[187]: 

 
 

 dir(f)                                                                                   
Out[189]: 
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__getitem__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__le__',
 '__lt__',
 '__module__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__',
 '__weakref__']