問題解決:SettingWithCopyWarning:A value is trying to be set on a copy of a slice from a Data Frame

SettingWithCopyWarningソリューション
問題シーン:csvファイルを読み込んだ後、フィーチャー列を追加し、既存のフィーチャーに基づいて新しい列の値を変更するため、変更時にSettingWithCopyWarningという警告に遭遇し、この問題を解決するのに長い時間がかかりました.
簡易版の例

import pandas as pd
import numpy as np

aa = np.array([1, 0, 1, 0])
bb = pd.DataFrame(aa.T, columns=['one'])
print(bb)

出力:

   one
0    1
1    0
2    1
3    0

新しいカラムを追加して出力

bb['two'] = 0
print(bb)

output[]:
   one  two
0    1    0
1    0    0
2    1    0
3    0    0

条件に従って新しい列を修正して出力するとエラーが発生します.

for i in range(bb.shape[0]):
    if bb['one'][i] == 0:
        bb['two'][i] = 1
print(bb)

output[]:
C:/PycharmProjects/NaiveBayesProduct/pandas/try_index.py:22: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  bb['two'][i] = 1
   one  two
0    1    0
1    0    1
2    1    0
3    0    1

この問題はどのように解決しますか?stackoverflowの多くの投稿を調べて、loc/ilocなどの関数を試しても役に立たないで、最後にやっと順序が間違っていることに気づきました.正しいシナリオは、正しい配列を生成してdataframeに挿入することです.次に、上記の例を正しい方法で再生成します.

import pandas as pd
import numpy as np

aa = np.array([1, 0, 1, 0])
bb = pd.DataFrame(aa.T, columns=['one'])
#     ndarray，      
two = np.zeros(bb.shape[0])
#      two
for i in range(bb.shape[0]):
    if bb['one'][i] == 0:
        two[i] = 1
#     two  dataframe 
bb.insert(1,'two', two)
print(bb)

output[]:
   one  two
0    1  0.0
1    0  1.0
2    1  0.0
3    0  1.0

OKです.もしあなたも似たような問題があったら、私の方法で解決してもいいです.