[python入門および進級ノート]Python-基礎-デジタル処理関連モジュール

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デジタル処理関連モジュール
math
1.概要

>>> import math
>>>dir(math)          #            
>>>help(math)         #         0

2.一般的な関数

ceil(x)   
floor(x)   
fabs(x)     
factorial (x)   
hypot(x,y)  sqrt(x*x+y*y)
pow(x,y) x y  
sqrt(x)    
log(x)
log10(x)
trunc(x)         
isnan (x)      NaN(not a number)
degree (x)      
radians(x)

また、モジュールは2つの定数を定義します.

e = 2.718281828459045
pi = 3.141592653589793

random
1.概要
randomは乱数を生成するために使用され、ランダムに数値を生成したり、文字列を選択したりすることができます.

import random

2.一般的な関数
random.random()
ランダム浮動小数点数の生成に使用します:range[0.0,1.0)

>>> import random
>>> random.random()
0.999410896951364

random.uniform(a,b)
指定範囲内のランダム浮動小数点数を生成するために使用され、a,bは上下限である.
a!=bは、両者の間に1つの浮動小数点数を生成し、a=bであれば、生成される浮動小数点数はaである

>>> random.uniform(10,20)
13.224754825064881
>>> random.uniform(20,10)
14.104410713376437
>>> random.uniform(10,10)
10.0

random.randint(a,b)
指定範囲内の整数を生成するために使用され、aは下限、bは上限であり、生成されたランダム整数a<=n<=bである.
a=bならn=a;a>bの場合、エラー

>>> random.uniform(10,10)
10.0
>>> random.randint(10,20)
15
>>> random.randint(10,10)
10
>>> random.randint(20,10)
Traceback (most recent call last):
……
ValueError: empty range for randrange() (20,11, -9)

random.randrange([start], stop, [,step])
指定した範囲内で、指定した基数で増加する集合から乱数を取得します.基数のデフォルト値は1です.

>>> random.randrange(10,100,5)
95
>>> random.randrange(10,100,5)
45

random.choice(sequence)
シーケンスからランダム要素を取得し、パラメータsequenceは秩序型を表し、特定のタイプではなく、list、tuple、文字列などを指す.

>>> random.choice([1,2,3,4])
1
>>> random.choice([1,2,3,4])
3
>>> random.choice('hello')
'e'

random.shuffle(x[, random])
リスト内の要素を乱す

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[4, 5, 2, 1, 3]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[3, 2, 5, 1, 4]

random.sample(sequence, k)
指定したシーケンスからk個の要素をランダムに取得してクリップとして返し、sample関数は元のシーケンスを変更しません.

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> random.sample(a,3)
[1, 4, 5]
>>> random.sample(a,3)
[1, 2, 5]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

decimal
1.概要
デフォルトでは、浮動小数点数学は精度に欠けています.
decimalモジュールには、浮動小数点数計算用のDecimalデータ型が用意されています.内蔵のバイナリ浮動小数点数に比べてfloatを実現するこのタイプは

                   ，
    ，
               ，
         ，                  。

Decimalは手作業の数学演算を再現し,これによりバイナリ浮動小数点数が正確に保持できないデータ精度を確保した.高精度でDecimalはバイナリ浮動小数点数ではできないモード演算と等値テストを行うことができます.
2.使用

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')

>>> from decimal import getcontext
>>> getcontext().prec = 4 #      
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333')

fractions
スコア・タイプ
こうぞう

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(16, -10)  #    
Fraction(-8, 5)
>>> Fraction(123)   #  
Fraction(123, 1)

>>> Fraction('3/7')   #     
Fraction(3, 7)

>>> Fraction('-.125')  #      
Fraction(-1, 8)

>>> Fraction(2.25)  #   
Fraction(9, 4)

>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1')) #Decimal
Fraction(11, 10)

計算＃ケイサン＃

>>> from fractions import Fraction
>>> a = Fraction(1,2)
>>> a
Fraction(1, 2)
>>> b = Fraction('1/3')
>>> b
Fraction(1, 3)
>>> a + b
Fraction(5, 6)
>>> a - b
Fraction(1, 6)

The end!
To be continue
wklken
Email: [email protected]
Blog: http://blog.csdn.net/wklken
2013-03-10
転載は出典を明記してください、ありがとうございます

30歳を過ぎて機械学習エンジニアに転身して半年になったのでこれまでやってきた勉強についてまとめる

Python学習ノート|print()関数と変数