[python入門および進級ノート]Python-基礎-辞書小結

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辞書
定義＃テイギ＃
dictionary
1.キー値ペアの集合(map)
2.辞書は括弧「{}」で囲まれたデータセット
3.ディクショナリは無秩序であり、ディクショナリでキーを使用してメンバーにアクセスします.可変、ネスト可能、拡張などを元の場所で修正でき、新しい辞書が生成されません.
4.辞書のキーは、文字列(大文字と小文字が敏感)、数値定数またはメタグループ(可変タイプ)であり、同じ辞書のキーはタイプを混用することができる.辞書のキーはハッシュ可能でなければなりません
メタグループがキーとして使用される条件は、メタグループ内の値が可変タイプであることです.

  a = (1,2)  #     
  b = (1,2,[3,4])  #

5.辞書の値は任意のタイプで、ネストすることができ、自由に修正することができる.
宣言
辞書の作成方法:
1.基本

d = {} #   
d = {'name':'tom', 'age':22} 
#  
d = {}
d['name'] = 'tom'
d['age'] = 22

2.dict

d = dict() # 
d = dict(name='tom', age=22)   

d = dict([('name','tom'), ('age',22)])
#  
keys = ['name','age']
values = ['tom', 22]
d = dict(zip(keys,values))

3.fromkeys
default_を指定しないvalueならデフォルトNone

>>> dict.fromkeys(['name','age'],'default_value')
{'age': 'default_value', 'name': 'default_value'}

きほんそうさ
0.ヘルプの取得

help(dict)

1.キーが辞書に存在するか否かを判定する

if k in d:   #k not in
    dosomething()

2.読み取り

d = {'a':1, 'b':2}

print d['a']  #  1，       ，     KeyError。  ，     

print d.get('c', 3) #  3,get  ，      ，       default_value.     default_value  None

missing-keyエラーを処理する3つの方法は、具体的なニーズに応じて

if k in d:
    print d[k]

try:
    print d[k]
except KeyError:
    dosomething()

print d.get(k, default)
#   d[k] if k in d else default

3.遍歴
方法1:

for key in d:
    print key, d[key]
#   for key in d.keys()

方法2:

for key,value in d.items():
    print key, value

4.修正方法1:あるキー値ペア

d['key'] = 'newvalue'

方法2:一括追加または更新

#     
d.update({'key':'newvalue'})  #        

#    
d.update( [ ('a',1), ('b',2) ] ) #        ，(key,value)

#**key
d.update(c=3, e=4)

5.削除

del d['key']
value = d.pop('key') #      
d.clear() #

6.その他:

len(d)   #  
d.keys()  #key  
d.values()  #value  
d.items()   #(key, value)   
c = d.copy()   #   
#     ，    
d.iterkeys()
d.itervalues()
d.iteritems()
d.setdefault('name', 'ken') #     ，  ，

その他
1.辞書のソートkeyでソート

keys = d.keys()
keys.sort()
for key in keys:
    print d.get(key)

valueでソート

sorted(d.items(), lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))

さらに、

#  d   
sorted(d)  #    sorted(d.keys())，    key

2.keyとしてカスタムオブジェクト
必須:

def __hash__(self):
    pass
def __eq__(self, other):
    pass

3.ディクショナリコピーの浅いコピー:

c = d.copy() #

深いコピーにはcopyモジュールが必要です

form copy import deepcopy
c = deepcopy(d)

4.シーン仮定を用いて大きなリストlがあり、10 wのレコードがあると仮定する
bの要素がlにあるかどうかを判断する小さなリストbがあります.
次の場合:

for i in b:
    if i in l:
        dosomething()

とても遅いことに気づきます第2のin文は、10 w条を遍歴するので....
改善:

d = dict.fromkeys(l)
for i in b:
    if i in d:
        dosomething()
#     ，O(n) -> O(1)

The end!
To be continue
wklken
Email: [email protected]
Blog: http://blog.csdn.net/wklken
2013-03-09
転載は出典を明記してください、ありがとうございます

[ゼロから作るDeep Learning]誤差逆伝播法でニューラルネットワークに逆伝播処理を実装

forループカンマ式