実際のプロジェクトでpytestを使用してユニットテストを行う方法(PyCharmと組み合わせる)

pytestを使用してユニットテストを行います(PyCharmと組み合わせて)
目的
ネット上ではpytestを紹介する文章が多いが、実際の開発と結びつけることは少なく、簡単なdemoが多い.以下では、実際のプロジェクトと組み合わせてどのように使用するかを説明します.
主な内容

一般プロジェクトの作成

pytest依存

を追加

テストディレクトリ

を作成する

実行テスト

結合PyCharm

参考文献

一般プロジェクトの作成
プロジェクトルートディレクトリ「pytest-demo」を作成
プロジェクトファイルを追加します.ディレクトリ構造は次のとおりです.
pytest-demo

demo

\_\_init\_\_.py

utils

\_\_init\_\_.py

math_helper.py

math_helper.pyは以下の通りです

class MathHelper(object):
    def addition(self, first, second):
        """
          
        :param first:      
        :param second:      
        :return:       
        """
        #        
        if not isinstance(first, (int, float)):
            raise ValueError("first       ")
        if not isinstance(second, (int, float)):
            raise ValueError("second       ")
        #     
        return first + second

pytest依存の追加

$ pip install pytest

ユニットテストディレクトリの追加
ルートディレクトリの下にユニットテストディレクトリ「tests」を作成します(packageとして作成し、全量テストを容易にすることに注意してください).
テストクラスを追加するには、テストクラスのファイル名をtest_とする必要があります.pyまたは_test.py、命名規則はpytestの公式ドキュメントを表示します
最終ディレクトリ構造は次のとおりです.
pytest-demo

demo

\_\_init\_\_.py

utils

\_\_init\_\_.py

math_helper.py

tests

demo

\_\_init\_\_.py

utils

\_\_init\_\_.py

test_math_helper.py

test_math_helper.pyは以下の通りです

import pytest
from demo.utils.math_helper import MathHelper


def test_addition():
    #    
    helper = MathHelper()
    #       ，    ValueError   
    with pytest.raises(ValueError):
        helper.addition("1", 2)
    with pytest.raises(ValueError):
        helper.addition(1, "2")
    #     
    result = helper.addition(1, 2)
    #   assert    
    assert result == 3

テストケースの実行

$ pytest

すべてのテストを実行し、結果を表示できます.
PyCharmの結合

PyCharmデフォルトテストタイプ

を設定

開くFile>Settings>Tools>Python Integrated Tools>Testing>Default test runner

ドロップダウンボックスを変更し、「pytest」

に変更

右クリックユニットテストファイル、「run」をクリックするとテストが実行され、下の「Run」ウィンドウにも対応するテスト結果

がある.

すべてのテストを実行する設定

右クリック「tests」フォルダ、「Run」

を選択

次にディレクトリの下のすべてのテスト例を直接走り、下の「Run」ウィンドウにテスト情報

が表示されます.

モジュールが見つからない場合は、右上の編集開始項目を開き、古い情報を削除する必要があります.そうしないと、キャッシュ

があります.
参考文献
pytest公式ドキュメント