csvとExcelのデータをpandasで読み込む方法

ExcelデータExcelファイルを読み込むのは従来のデータ形式ですが、膨大なデータに対してプログラミングでデータを処理する方が有利です.ここで例示するデータファイルは、下図のようにsheetテーブルが3枚あることに注意してください.
csvファイルと同様にpandasを使用できます.read_Excel()関数は、Excelファイルを読み込み、データボックス形式で保存します.
pandas.read_Excel()Excelファイルを読み込みます.そのパラメータは次のとおりです.
sheet_name:読み込むsheet名を設定します.na_values:欠落した値の形式を設定します.
Excelデータを読み込み、nyseを選択

data = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='sheet_name', na_values='n/a')

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print(nyse.head())