Django model select各種クエリー

 
前言:
最近大神运维コーヒーバーの1篇の文章を见て、ここはただバックアップをして、いろいろなdjango modelの検索を言って、良いことを発见して、とてもこの大神の无私な献身に感谢します.
参照先:https://mp.weixin.qq.com/s/JVh4UnS2Tql9gUVaBSoGuA
きほんそうさ

#       ，  SQL：select * from User
User.objects.all()

#   ，  SQL：select * from User where name = '     '
User.objects.filter(name='     ')

#    ，  SQL：select * from User where name != '     '
User.objects.exclude(name='     ')

#       （      ，id  ），  SQL：select * from User where id = 724
User.objects.get(id=123)

一般的な操作

#     ，  SQL：select count(1) from User
User.objects.count()

#     ，  SQL：select count(1) from User where name = '     '
User.objects.filter(name='     ').count()

#   ，>，  SQL：select * from User where id > 724
User.objects.filter(id__gt=724)

#     ，>=，  SQL：select * from User where id >= 724
User.objects.filter(id__gte=724)

#   ， 1 and id 

ステップアップオペレーション

# limit，  SQL：select * from User limit 3;
User.objects.all()[:3]

# limit，         ，     SQL，    ：select * from User limit 3,10000000，  3      ， 10000000 （10000000        ）
User.objects.all()[3:]

# offset，      10-20   （   10，  20）,     SQL，     SQL  
User.objects.all()[10:20]

#   ，group by，  SQL：select username,count(1) from User group by username;
from django.db.models import Count
User.objects.values_list('username').annotate(Count('id'))

#   distinct，  SQL：select distinct(username) from User
User.objects.values('username').distinct().count()

# filter  、    ，  SQL：select username,fullname from accounts_user
User.objects.values_list('username', 'fullname')

# filter  、    ，  values_list         ，               ，       ，    flat      ，                     ，           
User.objects.values_list('username', flat=True)

# int      、   、  、   
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg

User.objects.aggregate(Count(‘id’))
User.objects.aggregate(Sum(‘age’))

時間フィールド

#     ，date
User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1))
User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2))

#    ，year
User.objects.filter(create_time__year=2018)
User.objects.filter(create_time__year__gte=2018)

#    ，month
User.objects.filter(create_time__month__gt=7)
User.objects.filter(create_time__month__gte=7)

#    ，day
User.objects.filter(create_time__day=8)
User.objects.filter(create_time__day__gte=8)

#    ，week_day
 User.objects.filter(create_time__week_day=2)
User.objects.filter(create_time__week_day__gte=2)

#    ，hour
User.objects.filter(create_time__hour=9)
User.objects.filter(create_time__hour__gte=9)

#    ，minute
User.objects.filter(create_time__minute=15)
User.objects.filter(create_time__minute_gt=15)

#    ，second
User.objects.filter(create_time__second=15)
User.objects.filter(create_time__second__gte=15)


#       
today = datetime.date.today()
select = {'day': connection.ops.date_trunc_sql('day', 'create_time')}
deploy_date_count = Task.objects.filter(
    create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today)
).extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id'))

Qの使用
Qオブジェクトはキーワードパラメータをカプセル化することができ,複数のクエリーをよりよく適用し,&(and)、|(or)、~(not)オペレータを組み合わせることができる.
たとえば下の文

from django.db.models import Q

User.objects.filter(
    Q(role__startswith='sre_'),
    Q(name='   ') | Q(name='     ')
)

SQL文に変換するには、次のようにします.

select * from User where role like 'sre_%' and (name='   ' or name='     ')

通常、フロント検索ボックスに文字を入力したり、バックグラウンドでデータベースにタイトルやコンテンツを検索したりするなど、Qを検索ロジックとして使用します.

_s = request.GET.get('search')

_t = Blog.objects.all()
if _s:
    _t = _t.filter(
        Q(title__icontains=_s) |
        Q(content__icontains=_s)
    )

return _t

外部キー:ForeignKey

表構造:

class Role(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True)


class User(models.Model):
    username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE)

順方向クエリー:

#         
_t = User.objects.get(username='     ')
_t.role.name

逆クエリ:

#             
_t = Role.objects.get(name='Role03')
_t.user_set.all()

別の逆クエリー方法:

_t = Role.objects.get(name='Role03')

#         _set         
User.objects.filter(role=_t)

第3の逆クエリーの方法:

外部キーフィールドにrelated_nameのプロパティがある場合、たとえばmodelsは次のようになります.

class User(models.Model):
    username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE,related_name='roleUsers')

related_name属性でロールのすべてのユーザを直接取得できます

_t = Role.objects.get(name = 'Role03')
_t.roleUsers.all()

M2M:ManyToManyField

表構造:

class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True)

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True)
    groups = models.ManyToManyField(Group, related_name='groupUsers')

順方向クエリー:

#        
_t = User.objects.get(username = '     ')
_t.groups.all()

逆クエリ:

#        
_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.user_set.all()

同じM 2 Mフィールドにrelated_nameの属性があれば、直接下の方でチェックできます.

_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.groupUsers.all()

get_object_or_404
通常、データベースでデータを検索する場合は、次の方法を使用します.

_t = User.objects.get(id=734)

しかし、id=724のデータが存在しない場合、プログラムはエラーを投げ出します.

abcer.models.DoesNotExist: User matching query does not exist.

プログラムの互換性と異常判断のために、次の2つの方法を使用できます.

方式一:getからfilter

に変更する.

_t = User.objects.filter(id=724)
#   _t      _t    

方式2:get_object_or_404

を使用

from django.shortcuts import get_object_or_404

_t = get_object_or_404(User, id=724)
# get_object_or_404  ，     django get  ，            ，     Http404   

実装方法は、次のようになります.

from django.http import Http404

try:
    _t = User.objects.get(id=724)
except User.DoesNotExist:
    raise Http404

get_or_create
名前の通り、オブジェクトが存在しない場合は、次のように作成されます.

object, created = User.objects.get_or_create(username='     ')

objectとcreatedからなるメタグループを返します.objectはクエリーされたオブジェクトまたは作成されたオブジェクトであり、createdは新しいオブジェクトが作成されたかどうかを示すブール値です.
実装方法は、次のようになります.

try:
    object = User.objects.get(username='     ')

    created = False
exception User.DoesNoExist:
    object = User(username='     ')
    object.save()

    created = True

returen object, created

オリジナルSQLの実行
Djangoの中でORMを使うことができるのはそれのORMを使うようにしましょう、原生のSQLを実行することを提案しないで、いくつか安全な問題があるかもしれなくて、もし本当にSQLが複雑すぎてORMが実現できないならば、それでは下で原生のSQLを実行する方法を見て、直接pymysqlを使うこととほぼ一致しました

from django.db import connection

with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute('select * from accounts_User')
    row = cursor.fetchall()

return row