numpyのones_like関数

1で埋め込まれた入力シェイプとタイプが一致する配列を返します.

>>> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.ones_like(x)
array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])
>>>
>>> y = np.arange(3, dtype=np.float)
>>> y
array([ 0.,  1.,  2.])
>>> np.ones_like(y)
array([ 1.,  1.,  1.])

同じ理屈でzeros_likeは、入力配列の形状とタイプと同じ0で埋め込まれた配列を返します.