python超音波通信符号化技術の支点

https://www.allaboutcircuits.com/technical-articles/fsk-explained-with-python/
コメントの分析
　　VCO
主に周波数を分けて2つの区間を分けて1つは500を周波数とします
1つは1500を周波数とする
numpy
　　import numpy as np
この言葉の意味を知らなかった
発見は単純な別名
　　np.arange()arange(開始値、重点値、間隔値)
より強力なシーケンスを生成
　　np.hstack()
関連シーケンスのマージの役割
　　np.ones()
すべて1のマトリクスを生成
　　np.multiply()
マトリックス乗算
　　np.add()
はいれつごう
　　np.dtype('i2')
データのタイプはint 16です
(npタイプデータ).astype(np.dtype('i 2')などのデータ型)
データ型の変更
　　np.linspace(始点、終点、データ数)
データの生成
　　xrange(5)
[0,1,2,3,4]
　　 say unpack('H*', $buf); # prints 12345678 　　say unpack('h*', $buf); # prints 21436587
このことから,これはプログラムのサイズ端に対するデータ解析であることが分かる.
pythonコンストラクション関数の理解
　　__init__
自動的に実行されます.C++とあまり差がない
 
未知の関数の使い方は
dir(numpy.array)#関数の関連プロパティの表示
__doc__関数の使用状況を記録しました
print(str.split.__doc__)
help(numpy.array)#このコマンドで関数の使用を検出できます
 
 
 
 
 
　　
転載先:https://www.cnblogs.com/eat-too-much/p/6879558.html