Mean Average Precision @ 3 (MAP@3)についてのメモ
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画像分類のMAP@3の数式
MAP@3 = \frac{1}{U} \sum_{u=1}^{U}\sum_{k=1}^{min(n,3)} P_u(k)
MAP@3 = \frac{1}{U} \sum_{u=1}^{U}\sum_{k=1}^{min(n,3)} P_u(k)
Uは画像の枚数。P(k)は適合率。nは予測した個数
例
猫の画像
↓
推論
↓
１．猫 適合率:1
２．犬
３．魚
AP(平均適合率)=1
犬の画像
↓
推論
↓
１．猫
２．犬 適合率:0.5
３．魚
AP(平均適合率)=0.5
MAP(平均適合率の平均)=(1+0.5)÷2=0.75
参考
https://www.kaggle.com/c/whale-categorization-playground/overview/evaluation
https://analysis-navi.com/?p=1126
Author And Source
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