pythonのpandasパッケージのDataFrameに関する操作ilocと.locの違い
3985 ワード
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))
print(df)df
a b c
0 0 2 4
1 6 8 10
2 12 14 16
3 18 20 22
4 24 26 28
5 30 32 34
6 36 38 40
7 42 44 46
8 48 50 52
9 54 56 58
.loc ， df['b'] b ，df['b'] ：
0 2
1 8
2 14
3 20
4 26
5 32
6 38
7 44
8 50
9 56
Name: b, dtype: int32
， .loc ， .loc， ，
.iloc。 ， .
df.loc[0, 'a']#
：0
df.loc[0:3, ['a', 'b']]# 0,1,2,3 a,b ，
# df.loc[0:3, 'a']
# ， [] df.loc[0:3, ['a', 'b']]
：
a b
0 0 2
1 6 8
2 12 14
3 18 20
# ， []
#
df.loc[[1, 5], ['b', 'c']] df.loc[[1, 5]][['b', 'c']] ， ， ， ，
：
b c
1 8 10
5 32 34
column name ， ， index ， ， .iloc 。 i index， 。
df.iloc[1,1]
:8
df.iloc[0:3, [0,1]]
：
a b
0 0 2
1 6 8
2 12 14
3 18 20
.iloc ，
df.iloc[[0, 3, 5], 0:2] # ， 0,1
:
a b
0 0 2
3 18 20
5 30 32
df.iloc[:, :]#
df.loc[:][:]#
：
a b c
0 0 2 4
1 6 8 10
2 12 14 16
3 18 20 22
4 24 26 28
5 30 32 34
6 36 38 40
7 42 44 46
8 48 50 52
9 54 56 58
， df a 6 b c
df.loc[df['a'] == 6][['b', 'c']]
：
b c
1 8 10