TOPIXの時系列を pickle, csv, Excel形式で保存する
何をするのか
TOPIX の時系列を表示するのは前の投稿でやったので、
後で加工しやすいようにいろんな形式で保存する。
Yahoo ファイナンスの html を解析するコード
前のと同じ。 ただし、 savedataAsなんとか(filename, data) という関数呼び出しを入れている。
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import pylab
import urllib2
import lxml
import lxml.html
import re
dateFr = {"year": 2000, "month":1, "day":1}
dateTo = {"year": 2013, "month":11, "day": 1}
data = []
for page in range(1, 30):
print page
url = "http://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code=998405.T&sy=%d&sm=%d&sd=%d&ey=%d&em=%d&ed=%d&tm=d&p=%d"
url = url % (dateFr["year"], dateFr["month"], dateFr["day"], dateTo["year"], dateFr["month"], dateFr["day"], page)
html = urllib2.urlopen(url).read()
root = lxml.html.fromstring(html)
table = root.xpath(' //*[contains(concat(" ",normalize-space(@class)," "), " boardFin ")]')[0]
for tr in table.xpath("descendant::tr"):
tmp = [td.text for td in tr.xpath("descendant::td")]
if len(tmp) != 5:
continue
begin = float(tmp[1].replace(",", ""))
high = float(tmp[2].replace(",", ""))
low = float(tmp[3].replace(",", ""))
end = float(tmp[4].replace(",", ""))
data.append([low, high, low, high])
savedataAsPickle('topix.pickle', data)
savedataAsCSV('topix.csv', data)
savedataAsExcel('topix.xlsx', data)
保存するコード
pickle
python の標準ライブラリにある形式
def savedata(filename, data):
pickle.dump(data, open(filename, "w"))
csv
Comma Separated Values の略。テキスト形式。
def savedata(filename, data):
import csv
csvobj = csv.writer(open(filename, "w"))
csvobj.writerows(data)
Excel 形式
Excel で読める形式に保存
def savedata(filename, data):
import openpyxl.workbook
import openpyxl.cell
wb = openpyxl.workbook.Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.title = "TOPIX"
for idat, dat in enumerate(data):
col = openpyxl.cell.get_column_letter(idat + 1) # from 1, 2, ... to A, B, ...
for irow, d in enumerate(dat):
ws.cell('%s%s'%(col, irow + 1)).value = d
wb.save(filename)
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この問題について(TOPIXの時系列を pickle, csv, Excel形式で保存する), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/mzmttks/items/8d089c343e301a701ba7著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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