Python-閉パッケージClosure

うん~予定通り「閉包」~
一、関数を戻り値とする
「閉パッケージ」を説明する前に、関数が戻り値として使用される場合について説明します.高次関数は,パラメータとして関数を受信できるほか,結果値として関数を返すこともできる.たとえば、先に説明したデコレーションでは、関数を戻り値として表示します.
二、閉包
1、閉包を生じる条件及び作用
閉鎖とは何ですか.関数に別の関数がネストされている場合、内部関数が外部関数の変数を参照している場合、閉パッケージが発生する可能性があります.したがって、閉鎖によって生じる3つの条件(1つが欠けてはいけない):

1、内部関数をネストする必要がある

2、内部関数は外部関数の変数

を参照しなければならない.

3、外部関数は内部関数

を戻さなければならない.
では、なぜ閉包、閉包の役割を試用するのでしょうか.

1、閉パケットは、外部関数の局所変数に基づいて異なる結果

を得ることができる.

2、閉パッケージの実行が完了すると、現在の実行環境を維持することができ、実行結果はこの関数の前回の実行結果

に依存する.
2、閉包例
栗の1:序列の和を求めます

>>> def calc_sum(*args):
...     ax = 0
...     for n in args:
...         ax = ax + n
...     return ax  #     
...
>>> calc_sum(1,2,3)
6

しかし,現在要求が直ちに求和結果を取得する必要がなく,後のコードで必要に応じて再計算される場合,どうすればよいのでしょうか.和を求める結果を返さずに和を求める関数を返すことができます.次のようにします.

>>>def lazy_sum(*args):
...    def sum():            # sum()     ，           
...        ax = 0
...        for n in args:    # sum()            
...            ax = ax + n 
...        return ax
...    return sum            #     ，  ，*args         
...
>>>f = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>>f          #           
>>> f()       #     f() ，          
25

注意:

lazy_sum()関数の内部実行順序は、fを実行するとreturn sumに実行され、*argsは戻り関数に保存され、sum()関数が返されます.f()が実行される場合、sum()に相当し、*argsを含む.

lazy_sun()を呼び出すと、同じパラメータが入力されてもf()呼び出し結果は影響しません.

2つ目の点を検証します.

#      f1()  f2()         
>>> f1 = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f2 = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f1
.sum at 0x013DD618>
>>> f2
.sum at 0x02F92DF8>
>>> f1 == f2
False
>>> f1() == f2()
True
>>> f1()
25
>>> f2()
25
>>> id(f1())
1627215984
>>> id(f2())
1627215984

説明:f1とf2の戻り関数の位置が異なるため、f1==f2の戻り結果はFalseである.しかし、最後の実行結果には影響を及ぼさず、f1()とf2()の実行結果はいずれも25であり、id()で表示され、同じ領域を指す.
栗二:

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():         #     f()     
            return i*i
    fs.append(f)
    return fs
f1, f2, f3 = count()

実際の実行結果は,f1=9 f2=9 f3=9が実際に考えていた([1,4,9])とは少し異なる可能性がある.f()関数はforサイクルに格納されているため、ループが終了すると、最後にi=3の実行結果9が返される.したがって、戻り関数は、ループ変数や後続の変化可能な量を参照しないほうがいいです.では、どのように修正しますか?

def count():
    def f(j):
        def g():
            return j*j      #     
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i))      #   i    ，f(i)     ，    fs 
    return fs

f1, f2, f3 = count()  #     g    j

最終結果:[1,4,9]すなわちf 1=1 f 2=4 f 3=9
三、匿名関数lambda

定義:匿名関数とは、識別子関数名を定義する必要のない関数またはサブルーチンのクラスを指す.Pythonでは、lambdaキーワードを使用して匿名関数を作成できます.

構文:lambda : またはlambda 1,…, n : function( ), 1,…, n

注意:1、lambda関数は、任意の複数のパラメータを受信し、単一の式の値を返すことができる.2、lambdaにコマンドを含めることはできません.返される式は1つを超えてはいけません.

利点:1、関数を定義する過程を省くことができ、コードを簡素化することができる.2、抽象的で重複しない関数はlambdaで定義できます.

例:

>>> list( map( lambda x: x*x ,[1,2,3] ) )
[1, 4, 9]

ここで、lamdba x : x*xは、def f(x): return x*xの機能を実現する.

は、匿名関数を変数に割り当て、変数を再利用して関数を呼び出すことができる.例:

>>> f = lambda x:x*x  
>>> f(5) #   
>>> g = lambda x,y=2 : x*y
>>> g(2,4)
8
>>> g(2)    #   y=2
4

匿名関数は、例えば、

の戻り値として返すことができる.

return lambda x:x*x

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